在互联网软件开发领域，微服务架构正逐渐成为构建大型复杂应用系统的主流方式。它将应用拆分为多个小型、独立的服务，每个服务专注于特定业务功能，通过轻量级通信机制协同工作。这种架构模式赋予了系统高度的灵活性、可扩展性和可维护性。对于广大互联网软件开发人员而言，掌握最新的微服务架构实现技术栈，是紧跟行业趋势、提升自身竞争力的关键。接下来，我们将深入探讨当前热门的微服务架构技术栈，为您的技术选型提供全面参考。

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互联网与中间件：

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MQ（Message Queue）消息队列，是基础数据结构中“先进先出”的一种数据结构。指把要传输的数据（消息）放在队列中，用队列机制来实现消息传递——生产者产生消息并把消息放入队列，然后由消费者去处理。消费者可以到指定队列拉取消息，或者订阅相应的队列，由MQ服务端给其推送消息。

以下是常用的消息队列软件

Apache Kafka： Kafka是一个高吞吐量的分布式发布-订阅消息系统，其主要设计目的是处理实时数据流。

背景

公司为了省钱，最近项目消息队列由rocketmq 转向自己搭建的rabbitMq。

简单认识

1 可靠性： 支持持久化，发布确认，传输确认来保证。

SpringCloud Alibaba之RocketMQ实战篇

一、前言

RocketMQ是阿里开发的基于消息队列的通用消息中间件产品，能集成分布式事务，也继承了RabbitMQ的优点。

多角度分析RocketMQ、RabbitMQ和Kafka区别

三大经典且成熟的MQ产品：RabbitMQ、RocketMQ、Kafka 之间的差别基本已经被网文对比烂了，但基本对选型没有指导意义，本文尝试从核心层面厘清主流MQ产品各自异同。

编程语言

语言语法

1、new、delete、malloc、free关系

2、delete与 delete()区别

epoll接口是为解决Linux内核处理大量文件描述符而提出的方案。该接口属于Linux下多路I/O复用接口中select/poll的增强。其经常应用于Linux下高并发服务型程序，特别是在大量并发连接中只有少部分连接处于活跃下的情况 (通常是这种情况)，在该情况下能显著的提高程序的CPU利用率。

epoll采用的是事件驱动，并且设计的十分高效。在用户空间获取事件时，不需要去遍历被监听描述符集合中所有的文件描述符，而是遍历那些被内核I/O事件异步唤醒之后加入到就绪队列并返回到用户空间的描述符集合。

前言

今天主要对 Android