医学世界模型（MeWM）是一种创新的AI系统，能够模拟疾病演变并预测不同治疗方案下的肿瘤变化。通过生成术后肿瘤图像，可以帮助医生在术前评估治疗效果，优化治疗方案，显著提升临床决策的准确性，为精准医疗提供了有力支持。

《黄帝内经》的这句「上医治未病」千年智慧揭示了一个核心真理：最高明的治疗在于预判疾病发展。

香港科技大学（广州）与约翰霍普金斯大学等机构的研究团队合作提出的首个医学世界模型（Medical World Model，MeWM），首次让AI具备了「预演」疾病演变的能力，通过生成式模型模拟不同治疗方案下的肿瘤变化，为临床决策提供可视化依据，将「治未病」理念落地为前沿算法。

本文原文来自DataLearnerAI官方博客：什么是推理大模型？DeepSeek R1推理大模型与DeepSeek V3模型的区别是什么？什么时候该使用推理大模型？ | 数据学习者官方网站(Datalearner)

并行运行 70B 大模型

我们已经看到，量化已经成为在低端 GPU（比如 Colab、Kaggle 等）上加载大型语言模型（LLMs）的最常见方法了，但这会降低准确性并增加幻觉现象。
那如果你和你的朋友们把一个大型语言模型分着用呢？

大模型的 推理（Inference）、

1. 线性回归和高斯分布关系

2. 先验概率、贝叶斯概率、极大似然估计

3. HMM 隐马尔可夫模型 jieba 分词原理，拒绝采样、重要性采样、langevin采样

4. CNN 卷积计算与维度变化

5. ResNet 残差结构、SeNet 结构

6. 自回归序列 RNN、LSTM、GRU，手写 LSTM 自回归训练

本文较长，建议点赞收藏，以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，尽在

本文较长，建议点赞收藏，以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，尽在