在前两篇中我们聊了很多TDD理论和实践相关的疑惑，其中包括TDD的分类，选择以及其实施步骤。最近TDD相关的培训和讨论也越来越多，比如：

• 学好TDD靠多多练习就可以了，不用学习其理论知识
• 开发应该自己理解业务，并提炼测试（需求）点来实施TDD
• 开发只要做好TDD，就不需要其他人测试了
• 软件没有做好就是因为TDD没有做好
• 等等

而我对于这些片面的说法都是不赞同的，比如我在第一篇讨论中就提到，TDD不是银弹，所以软件没有做好的原因是很多的，也不是靠TDD做好了就一定能做好。其次学习TDD的理论是非常重要的，而仅仅靠不断练习并自悟的方法，对于大部分普通人来说是难以成功的。

公司计划系统的开展接口自动化测试，需要我这边调研一下主流的接口测试框架给后端测试（主要测试接口）的同事介绍一下每个框架的特定和使用方式。后端同事根据他们接口的特点提出一下需求，看哪个框架更适合我们。

需求

前言

又到了一年一度的金九银十，互联网行业竞争是一年比一年严峻，作为软件测试工程师的我们唯有不停的学习，不断提升自己才能保证自己的核心竞争力从而拿到更好的薪水，进入心仪的企业（阿里，字节跳动，腾讯，美团）

一、Performance插件兼容性问题

介绍

本文对自动化测试中的四种基础模型：线性模型、模块化驱动测试、数据驱动测试、关键字驱动测试进行了详细介绍，分析了各个模型的优势和劣势。让读者清晰的了解这四种模型的演化过程。

线性模型

通过录制或者编写应用程序的操作步骤产生相应的线性脚本，每个测试脚本相对独立，且不产生其他依赖与调用，这是自动化测试初期的表现形式。

全面解析开发者在 Python 开发各个阶段可使用的核心工具

热门开源工具

在使用RobotFramework框架编写Cases时，为了脚本便于后续的管理与维护，数据与脚本分离，就变得很重要，这时就要考虑到用什么文件格式去管理参数、变量相关的数据，本次要说的就是用yaml文件。

我们了解RobotFramework编写自动化测试用例的方法，了解如何将用例在Jenkins上运行。

但是，随着用例的增多，传统的pybot/robot命令运行测试用例会耗费大量的时间，这就慢慢成为了一个苦恼的问题。

Robot Framework 官方站：
https://robotframework.org/