快速排序（Quick Sort）是基于分治思想的经典排序算法，其核心思想是通过“基准值”（pivot）将数组分为两部分，递归地对子数组进行排序。它的平均时间复杂度为 (O(n log n))，是实际应用中最快的排序算法之一。以下是逐步讲解实现过程：
2025年05月08日
快速排序（Quick Sort）是基于分治思想的经典排序算法，其核心思想是通过“基准值”（pivot）将数组分为两部分，递归地对子数组进行排序。它的平均时间复杂度为 (O(n log n))，是实际应用中最快的排序算法之一。以下是逐步讲解实现过程：
2025年05月08日
1、选择排序原理
选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它每次在待排序列表中选出最大（最小）元素，放到有序（已排序）列表的末尾，直到待排序列表中所有的元素全部放到有序列表为止。
2、go代码实现
2025年05月08日
在探索数据的海洋中，搜索算法是指引我们找到目标的灯塔。从简单的线性搜索到高效的二分搜索，再到深度优先与广度优先的图搜索，每种算法都以其独特的方式优化着搜索过程。无论是在数组、树结构还是散列表中，正确的搜索算法能显著提升查找效率。本文将带你一探线性搜索、二分搜索、深度优先搜索、广度优先搜索、跳表搜索、B树搜索、散列搜索、分块查找、斐波那契搜索、指数搜索和插值搜索这11种常用搜索算法的奥秘，助你在数据结构与算法的世界中游刃有余。
2025年05月08日
选择排序可以看做是冒泡排序的一个改进型。工作原理也是非常的简单：（此处用从小到大排序举例）第一轮，整 个数组从0号位开始，从左到右遍历一遍，找出最小的元素，将其放在数组的0号位。第二轮，从1号位开始遍历一 遍，找出最小值，将其放在数组的1号位。以此类推直到结束。就完成了选择排序。
2025年05月08日
小红书，作为当下流行的“种草”平台，其推荐算法对于内容创作者和品牌营销至关重要。本文深入解析了小红书的搜索流量、推荐流量以及直播流量的算法分发逻辑，为用户和品牌提供了一份详尽的布局指南。了解这些算法的秘密，可以帮助你在小红书上更有效地进行内容营销和品牌推广。
每一次打开是种草的开始，每一次离开是成交的开始
2025年05月08日
作为强化学习(Reinforce Learning,RL)的初学者，常常想将RL的理论应用于实际环境，以超级马里奥为例，当看着自己训练的AI逐渐适应环境，得分越来越高，到最后能完美躲避所有障碍，快速通关时，你肯定能体会到算法的魅力，成就感十足！
2025年05月08日
安妮 编译自 arXiv
量子位 出品 | 公众号 QbitAI
随着云计算的普遍应用，控制计算成本越来越重要，但有调查显示，30%-45%的云开销被浪费了。一些大企业通常咨询专家控制开支，但一些小企业或个人就无法节省费用了。
近日，研究人员发现深度强化学习算法能平衡云服务性能和开销，用户不用规划如何实现，只需设置他们想达到的效果即可。这项研究大大降低了控制云服务开销的专业门槛。
△ 云计算让共享软硬件资源能按需提供给计算机各种终端和其他设备/图片来自维基百科
2025年05月08日
图源：unsplash
原文来源：arXiv
作者：Ashley D. Edwards、Laura Downs、James C. Davidson
「雷克世界」编译：嗯~是阿童木呀、KABUDA、EVA
在强化学习问题中，关于任务目标的制定，往往需要开发人员花费很多的精力，在本文中，谷歌大脑联合佐治亚理工学院提出了正向-反向强化学习（Forward-Backward Reinforcement Learning，FBRL），它既能从开始位置正向进行探索，也可以从目标开始进行反向探索，从而加速智能体的学习过程。
2025年05月08日
每天中午吃什么
简直是世界难题
这个周六
来跟团宝一起研究午饭难题吧
来源 | 做报告得实录君
午饭小调查
每天中午前
总有疑问“你中午吃什么”
雪崩前
没有一片雪花是无辜的
午餐前
没有一个人能确定吃什么
所以周末的午饭吃什么