骨科疾病是最普遍、每年病例数最多的疾病之一，骨科手术不当极易引发各类术后并发症，影响患骨功能恢复。

导致组织器官损伤，严重者甚至会引发肢体残疾，因此如何提高手术过程 的精准、高效和安全性成为骨科手术所面临的关键问题。

以如何智能识别图片？近年来，随着人工智能技术的快速发展，智能识别图片已经成为了一项重要的技术。随着科技的发展,我们的图片识别能力也在不断提高。无论是在商业领域还是个人生活中，我们都需要对图片进行快速准确的识别。那么，如何才能以最快速度实现智能识别图片呢？今天我们将介绍一款名为AI识别软件，它能够帮助我们实现快速准确的图片识别。

　　基于图像识别技术的数据库检索系统平台解析

　　基于图像识别技术的数据库检索系统平台融合计算机视觉与数据库管理技术，实现智能化图像检索。以下从架构、功能、技术、应用及发展方向展开解析。

　　应用案例

　　目前，已有多个基于图像识别技术的数据库检索系统在实际应用中取得了显著成效。例如，北京华盛恒辉和北京五木恒润基于图像识别技术的数据库检索系统。这些成功案例为基于图像识别技术的数据库检索系统的推广和应用提供了有力支持。

明敏 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

2张废片啪地一合！

丰色 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

这篇文章主要给大家介绍了关于如何利用PyTorch实现图像识别的相关资料,文中通过图文以及实例代码介绍的非常详细,对大家学习或者使用PyTorch具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

【嘉勤点评】旋极信息发明的基于显著性评价的景物特征提取方案，基于显著性评价提取的景物特征，能够更可靠地标识目标景物，可以适应图像局部灰度变化、尺度差异和微小形状变化，同时抗干扰性能也更强。

集微网消息，特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念，它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。

特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集，这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。特征的好坏对泛化性能有至关重要的影响。常用的景物特征提取方法通常包括点、线、边缘等特征进行提取，但这些特征提取方法通常只关注于局部，抗干扰性较差。

之前我们用 AI 都是做一些简单的程序，比如谷歌插件，网站，比较复杂的就是做一个小程序，真实的情况如何，大家亲自体验下就知道了。

导读

在之前的文章图像处理中常用的相似度评估指标中，我们介绍了通过

出品 | 智东西公开课

讲师 | 邸志惠 京东高级算法工程师

提醒 | 关注智东西公开课公众号，并回复关键词 CV研究08，即可获取课件。

导读：

6月10日，京东高级算法工程师邸志惠在智东西公开课进行了CV前沿讲座第八讲的直播讲解，主题为《大规模图像检索系统的挑战与实践》。

在本次讲解中，邸志惠老师从大规模图像检索任务所面临的挑战入手，详细解析了Vearch的原理，最后通过三个案例展示Vearch如何在实践场景中助力深度学习应用落地。