因为项目中需要用到热力图，就研究了。网上很多是用echarts+地图实现。因为不想使用地图，就只想使用一个静止地图截图作为背景图(不需要地图的任何操作，就是展示)。加载热力图。因为使用的vue，就考虑使用vue的组件实现。本次使用的是heatmapjs-vue ,基于 heatmap.js

各位同学，大家好。前面课程教大家使用ECharts来开发可视化图表。从本次课开始，我们介绍在VUE前端框架下，开发可视化图表的方法。

01 什么是VUE？

vue是一个构建用户界面UI的渐进式javascript框架，渐进式的框架是指可以一步一步的由浅入深的去使用这个框架，该框架可以逐步引入项目。

首先我们初始化一个 vue 项目，执行 vue init webpack echart,接着我们进入初始化的项目下。安装 echarts，

npm install echarts -S //或

Determining Temperature-Dependent Optical Characteristics of Rmote Phosphor Plates by Transmission-Type Measurement System

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这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：
https://github.com/zq2599/blog_demos

本篇概览

什么是人脸识别

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

目前的人脸识别技术已经非常成熟了，还发展成3D人脸识别。而且现在各大厂商也都提供了人脸识别的API接口供我们调用，可以说几行代码就可以完成人脸识别。但是人脸识别的根本还是基于图像处理。在Python中最强大的图像处理库就是OpenCV。

本期教程我们将和小伙伴们一起研究如何使用计算机视觉和图像处理技术来检测汽车在行驶中时汽车是否在改变车道！大家一定听说过使用OpenCV 的haar级联文件可以检测到面部、眼睛等，但是如果目标是汽车，公共汽车呢？

最近发现其实有很多有意思的小项目，代码少，但是却可以非常简单高效的完成一些独立的功能。

人脸识别算法对比

在本教程中，我们将讨论各种人脸检测方法，并对各种方法进行比较。下面是主要的人脸检测方法：