今天，我将用真实故障案例+可视化排查图谱，带你直击大Key问题的七寸，并揭秘一线大厂都在用的"防爆"组合拳。

在设计智能系统或服务时，开发者可能会关心用户对使用该系统的整体感受或氛围.”氛围测试”可以指一种评估用户在与AI交互过程中感受到的情绪反应、舒适度或满意度的方法。下文介绍一种氛围测试。

1 项目概览：Correlations 是什么？

Correlations 是一个交互式 UI 工具，Jina AI 开源项目 Correlations 用于调试和可视化文本或图像向量之间的相似性关系

前言

大表优化是一个老生常谈的话题，但随着业务规模的增长，总有人会“中招”。

面试官：谈谈你对分库分表的理解？

这个问题在数据库优化中挺常见的。首先，我得回忆一下分库分表的基本概念和应用场景。分库分表主要是为了解决数据库的性能瓶颈，比如单库单表数据量过大导致的查询慢、写入慢等问题。

sharding是什么

1. 数据分段
2. 分布式事务
3. 读写分离
4. 数据库网管
5. 流量治理
6. 数据迁移

在go-micro中异步消息的收发是通过Broker这个组件来完成的，底层实现有RabbitMQ、Kafka、Redis等等很多种方式，这篇文章主要介绍go-micro使用RabbitMQ收发数据的方法和原理。

Broker的核心功能

Broker的核心功能是Publish和Subscribe，也就是发布和订阅。它们的定义是：

整体的架构图，并介绍一些基本概念：

• channel： 信道是生产者，消费者和 RabbitMQ 通信的渠道，是建立在 TCP 连接上的虚拟连接。一个 TCP 连接上可以建立成百上千个信道，通过这种方式，可以减少系统开销，提高性能。
• Broker： 接收客户端连接，实现 AMQP 协议的消息队列和路由功能的进程。
• Virtual Host： 虚拟主机的概念，类似权限控制组，一个 Virtual Host 里可以有多个 Exchange 和 Queue，权限控制的最小粒度是 Virtual Host。

在后端开发中，Spring Boot3 项目常会面临消息传递不及时、系统间通信效率低下等问题。例如，电商系统里用户下单后，库存系统无法及时更新库存，易引发超卖现象；社交平台中用户发送消息，接收方可能长时间收不到。这些问题严重影响系统性能与用户体验，接下来探讨如何利用 Spring Boot3 与 RabbitMQ 整合来解决。

在win10环境下安装RabbitMQ的步骤

第一步：下载并安装erlang

• 手撕分布式技术：限流、通讯、缓存，全部一锅端走送给你