算法和算法框架是机器学习非常重要的两个因素，算法就是诸如LR、GBDT、DNN、DeepFM这样的实际解决某个数学问题的公示实现。算法框架指的是计算框架，计算框架可以让算法执行更高效，比如最早玩深度学习的人都用过Theano，基于Theano去开发算法很困难，后来有了PyTorch和TensorFlow，让基于深度学习的算法开发更方便。
最近看了很多文章也参加了很多讨论，分享下我的看法。目前看上来，业内做框架的看上去更吃香，特别是在大公司。但是这个现状跟我自己的看法有些出入。
2025年05月02日
算法和算法框架是机器学习非常重要的两个因素，算法就是诸如LR、GBDT、DNN、DeepFM这样的实际解决某个数学问题的公示实现。算法框架指的是计算框架，计算框架可以让算法执行更高效，比如最早玩深度学习的人都用过Theano，基于Theano去开发算法很困难，后来有了PyTorch和TensorFlow，让基于深度学习的算法开发更方便。
最近看了很多文章也参加了很多讨论，分享下我的看法。目前看上来，业内做框架的看上去更吃香，特别是在大公司。但是这个现状跟我自己的看法有些出入。
2025年05月02日
▌概述
爱奇艺的信息流推荐业务每天会产生数十亿规模的feed浏览，如此大规模的数据给模型训练带来了很大的挑战。同时，信息流这类用户与推荐系统的强交互场景也引入了很多有趣的研究课题。对于信息流推荐产品来说，用户和产品交互性高，用户兴趣变化也很快。若模型不能及时更新，排序模型部署上线后，性能会缓慢下降。而对于排序模型来说，如何用较低成本完成百亿样本、千亿参数DNN排序模型的及时更新是需要解决的首要问题。
引入在线学习是解决此类问题的首选方式。在线学习（Online Learning）能捕捉用户的动态行为模式，实现模型的快速自适应，它对数据pipeline的稳定性、流式样本的分布纠偏、模型训练的稳定性以及模型部署的性能都提出了很高的要求，成为提升推荐系统性能的利器。在线学习为爱奇艺多个信息流推荐场景都带来了明显的效果增益，对新内容的分发也起到了明显正向的作用，验证了“唯快不破”的真理。
2025年05月02日
CAY10731(H2S Probe)选择性和应用
在还原型谷胱甘肽（GSH）、半胱氨酸、HO、SO、HO、tBuO和羟基自由基等物质存在的情况下，CAY10731对硫化氢具有选择性。
2025年05月02日
基本介绍
【试剂名称】：Alexa Fluor 750-Streptavidin
【分子量】：66kDa
【供应商】：西安强化生物科技有限公司
【激发波长】：
2025年05月02日
试剂信息
·中文名称：钙黄绿素乙酰甲酯
·英文名称：Calcein Red Acetoxymethyl ester钙黄绿素红乙酰甲酯
·出产厂家：西安强化生物科技有限公司
·
2025年05月02日
ZnAF-2F,Cell lmpermeant锌离子荧光探针基本介绍||试剂参数
/// CAS号：443302-09-8
/// 试剂名称：ZnAF-2F,Cell lmpermeant锌离子荧光探针
///
2025年05月02日
现代移动互联网充斥着各种各样的信息，如购物、新闻，短视频，直播等等，经常使用户迷失在海量的信息中，无法找到真正感兴趣的内容。
因此推荐算法应运而生，应用于各大领域：“吃”有美团、饿了么等；“穿”有淘宝等；“住”有蛋壳、自如等；“行”有汽车之家等；“娱乐”有抖音、快手等；“旅行”有携程、去哪儿等。
当你打开App，就会有各种的推荐场景映入眼帘，例如：猜你喜欢、为你推荐等。推荐主要是根据用户的历史行为、相似用户、及相似物品等信息，进一步分析用户的消费点进而触达用户。