导读
2025年05月03日
每经AI快讯，1月8日，据智元机器人官微消息，智元机器人具身算法团队宣布推出EnerVerse架构，通过自回归扩散模型，在生成未来具身空间的同时引导机器人完成复杂任务。不同于现有方法简单应用视频生成模型，EnerVerse引入稀疏记忆机制（Sparse Memory）与自由锚定视角（Free Anchor View, FAV），提升了4D生成能力。智元机器人方面表示，实验结果表明，EnerVerse不仅具备卓越的未来空间生成能力，更在机器人动作规划任务中实现了当前最优（SOTA）表现。
2025年05月03日
如何通过结合CEEMDAN和SVM技术，有效提升滚动轴承早期故障诊断的准确性？
滚动轴承作为关键机械零部件，广泛应用于各类旋转机械装置以及现代交通工具，如高铁和飞机。
这些现代化交通工具的稳定运行离不开滚动轴承的正常工作，因此滚动轴承的健康状况对设备的安全性和可靠性具有至关重要的影响。在这种背景下，对于滚动轴承早期故障进行有效诊断显得尤为重要。
支持向量机（SVM）是一种机器学习方法，它建立在统计学习理论基础之上。
2025年05月03日
现在我们看到的天气预报是由世界上最复杂的计算机完成的。总所周知，天气预报并不能做到百分之百准确，因为气候是一个相当复杂、毫不稳定的现象，需要投入大量的资金、数据和时间来对其进行预测。
未来，天气预测领域可能会走上一条截然不同的道路：那就是通过人工智能。
2025年05月03日
LeNet-5是卷积神经网络模型的早期代表，它由LeCun在1998年提出。是人们第一次将卷积神经网络应用到图像分类任务上，在手写数字任务上取得巨大成功。
2025年05月03日
在 AI 多模态技术爆发的今天，如何让静态图片“开口说话”成为热门课题。Sonic模型通过图像+音频驱动数字人视频生成，在视频质量、唇部同步精度、运动多样性和时间连贯性方面显著提升。