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CSP满分说 | 天津大学黄敏行:我的算法之路与CSP备考经验

天津大学黄敏行在第33次CSP认证考试中获得满分,第34次CSP认证考试将于6月2日举办,报名正在进行中。每年CSP高分考生(200分及以上)均可报名参加CCSP竞赛,CCF不定期邀请CSP高分和CCSP获奖选手分享经验,希望能够帮助同学们取得更大的进步。

阿里巴巴开源限流系统 Sentinel 全解析

去年下半年阿里开源了自研的限流系统 Sentinel,官方对 Sentinel 的介绍中用到了一系列高大山的名词诸如 限流、熔断降级、流量塑形、系统负载保护等,还有漂亮的形容词诸如 轻巧、专业、实时等。作为技术消费者看到这样的广告词之后禁不住要大声感叹 —— NiuB!更要不得的是 Sentinel 的发布会由阿里的高级技术专家 子衿 主讲,她是一位女性开发者,这在男性主导额 IT 产业也算得上难得一见的奇观。

基于深度学习的DRAGONFLY模型在分子设计中的应用与优势

01 引言

在现代药物开发中,

图数据库 Nebula Graph 在 Boss 直聘的应用

本文首发于 Nebula Graph 官方博客:https://nebula-graph.com.cn/posts/nebula-graph-risk-control-boss-zhipin/

万字详解:腾讯如何自研大规模知识图谱 Topbase

作者:郑孙聪,腾讯 TEG 应用研究员

Topbase 是由 TEG-AI 平台部构建并维护的一个专注于通用领域知识图谱,其涉及 226 种概念类型,共计 1 亿多实体,三元组数量达 22 亿。在技术上,Topbase 支持图谱的自动构建和数据的及时更新入库。此外,Topbase 还连续两次获得过知识图谱领域顶级赛事 KBP 的大奖。目前,Topbase 主要应用在微信搜一搜,信息流推荐以及智能问答产品。本文主要梳理 Topbase 构建过程中的技术经验,从 0 到 1 的介绍了构建过程中的重难点问题以及相应的解决方案,希望对图谱建设者有一定的借鉴意义。

数据体系建设-数据血缘(1)_数据体系搭建 工作概述

在数据体系建设中,数据血缘(Data Lineage)是核心能力之一,它通过追踪数据从 “产生→加工→流转→消费” 的全生命周期关系,解决数据可追溯、可信任、可管理的问题。以下从核心功能和开发流程两方面展开说明:

1、数据血缘的核心功能

抖音集团大数据血缘演进与深度应用

首先整体介绍下抖音集团的一站式数据资产门户平台。在大数据领域,各大公司通常会开展元数据采集以及数据地图的建设工作,行业内的普遍认知聚焦于 “元数据”。而在抖音集团,我们的认知核心在于 “数据资产”。其核心点在于,我们发现若要真正服务好用户,单纯依靠原始元数据,难以满足更精准化的找数需求。

常见的图数据库有哪些_图数据库有哪几种

Neo4j:Java平台的图数据库,支持ACID事务和Cypher查询语言。

Amazon Neptune:全托管的图数据库,支持多种图数据模型和查询语言。

JanusGraph:分布式图数据库,支持多种后端存储和多种查询语言。

OrientDB:多模式的NoSQL数据库,支持面向文档和面向图的数据模型和查询语言。

(十三) JanusGraph 本体管理高级特性

Schema高级特性

静态节点(Static Vertex)

静态顶点标签是控制数据生命周期的一种方法,在将数据加载到图中时很有用,而这些数据在创建后不应修改。

(四)JanusGraph整体架构_graph structure

JanusGraph是一个图形数据库引擎,本身专注于紧凑图形序列化,丰富的图形数据建模和高效的查询。利用Hadoop进行图形分析和批处理图处理。


JanusGraph为数据持久性、数据索引和客户端访问实现了强大的模块化接口。其模块化架构使其能够与各种存储、索引和客户端技术进行互操作;模块化架构还简化了支持新的一个模块的流程。

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