对于管理者（高级打工人）来说：
(1）监控屏幕多，同时监控有难点。作为监管者需要24小时内同时监控在岗人员，尤其是夜班，会出现较多离岗情况，所以需要其集中精力，但往往会有看漏风险。
(2） 权责分配和检验程度不明晰。由于离岗检测交给人工时既可以宽松量化，也可以严格考察，一般领导无法掌握监管度量，过于宽松会有事故风险会被开除，过于严谨员工的意见很大。
对于上层管理者（企业老板）：
（1）人员离岗未被发现可能会造成巨大损失。在值班室、仪器操作室、保卫室、生产流水线等场景下，工作人员的工作职责要求持续在岗职守，而这类人员如果异常离岗或脱岗，导致实时性监督得不到保障，留下重大的安全隐患或造成经济损失。
（2）人工巡检成本高。雇佣大量的安保人员，成本较高，同时需要其24小时在岗，耗时耗力，同时又有漏看风险。
（3）系统信息化升级难度大。传统企业安全生产风险监测主要依赖企业侧自身监测系统，多依靠人工抽查，由于企业众多、安监人员不足，对安全生产监管不够全面和实时。
人员离岗自动识别系统依据机器学习智能视频分析技术，系统全自动识别职工的岗位状态。离岗检测通过MTCNN和”Adaboost+Haar-like特征”相结合的方式训练测模型，实现离岗测需求；离岗检测通过SSD训练行人检测模型，并不断补充、优化样本，实现离岗检测需求。同时软件采用模块化和低藕合设计，使软件具有较强的可拓展性和可维护性。
离岗监控报警系统适用于建筑施工、小区、机场、铁路、写字楼、各种工厂、石油石化、煤矿业、物流仓储、大中小型公共场合等。
同时由判别结果可知，目前的离岗检测系统可以识别97%的脱岗行为。
值班人员离岗监控报警系统自动识别脱岗行为，避免有关安全值班工作人员离岗而影响工作可能造成不可挽回的损失。