【推荐EI会议】
会议名称：International Conference on Image Processing and Machine Vision (ICIPM-2025)
会议号：EI-IPMV-78932
截稿时间：2025年1月20日
举办地点：东京（线上线下同步）
论文集上线：会后4个月由Springer出版
版面费：2200元/篇（早鸟优惠1800元）
收录状态：近三年稳定EI检索（官网可查录用率62%）
【新手必看！基础避坑指南】
1 选题核心公式 = 传统方法 + 新型应用场景
错误案例："基于CNN的图像分类"（泛泛而谈）
正确操作："融合注意力机制的工业零件表面缺陷检测"（具体场景+算法改进）
2 实验设计黄金三要素
数据集：至少包含3个公开库（如COCO+ImageNet+自建数据集）
对比算法：需涵盖经典方法（SIFT/SVM）与近两年顶会方案
评价指标：除准确率外必须加入FPS速度对比
【进阶学者优化技巧】
审稿人最关注的创新点拆解
传统算法优化：在SIFT特征匹配中加入动态阈值自适应模块（代码实现见图3）
深度学习改进：设计轻量化双分支网络结构（参数量降低40%的trick分享）
可视化结果呈现规范
缺陷检测效果图需包含：原图→特征热力图→二值化结果→标注对比（四宫格排版模板见图4）
【高频拒稿问题解析】
实验对比不充分？补做跨数据集泛化测试（如医疗影像→工业检测迁移实验）
创新性不足？在讨论章节量化改进贡献度（计算FLOPs降低百分比/特征匹配精度提升曲线）
【投稿全流程自查清单】
截稿前72小时必检项：
1. LaTeX公式转矢量图（禁用截图公式！）
2. 作者单位中英文对照表（需加盖公章扫描件）
3. 伦理声明文件模板获取路径（见ICIPM官网下载区）