字节跳动推出了一款全新的 8B 参数开源代码模型 Seed-Coder。令人惊叹的是，这款模型在性能上竟超越了众多百亿参数的竞争对手，在代码生成的竞技场上脱颖而出，为开发者们带来了前所未有的高效编程工具。
一、技术创新
传统数据筛选方式的困境，如同沉重的枷锁，限制着代码模型的发展速度与质量。而 Seed-Coder 团队另辟蹊径，提出了一种极具创新性的解决方案 ——“让 LLM 自己当老师”。用模型筛选数据训练自己，打造出一系列8B参数的轻量级开源代码模型，性能甚至超越百亿级对手！
团队精心训练了一个 “代码质量评分器”，这一评分器犹如一位严苛且公正的裁判，它基于 LLM 技术，从可读性、模块化、清晰度、复用性四个关键维度，对海量的代码进行细致入微的打分。以往人工筛选数据时，面对如山的数据常常力不从心，而现在，借助这一评分器，数据筛选效率得到了飞跃式的提升，相较以往提升了百倍之多。
二、模型测试
Seed-Coder被视为对DeepSeek-R1模型自我生成和筛选训练数据策略的扩展。
在多个权威测试中碾压对手：
- 代码生成：在HumanEval+测试中，8B模型得分77.4，超过70B参数的CodeLlama！
- 代码补全：面对跨文件补全任务，Seed-Coder的编辑相似度（ES）高达85.1%，吊打同规模模型。
- 软件工程实战：在GitHub真实问题修复测试（SWE-bench）中，Seed-Coder解决率19.2%，比32B模型QwQ还高！
更惊人的是，它甚至能在竞赛编程平台Codeforces上达到1553分，接近人类铜奖水平！
Seed-Coder 凭借其高效的代码生成能力，有望加速融入开发工具链，成为程序员们 24 小时在线的 “超级助手”。无论是在日常的代码编写、复杂项目的开发，还是在解决棘手的代码问题时，Seed-Coder 都将为程序员提供强大的支持，助力他们在编程的道路上更加高效、顺畅地前行，推动整个编程行业迈向新的发展阶段。
项目官网：
https://bytedance-seed-coder.github.io
GitHub：https://github.com/ByteDance-Seed/Seed-Coder