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有时需要让一个处理函数只在图像的某个部分起作用。OpenCV 内嵌了一个精致又简洁的机制，可以定义图像的子区域，并把这个子区域当作普通图像进行操作。

假设我们要把一个小图像复制到一个大图像上。例如要把下面的标志插入到图像中。为了实现这个功能，可以定义一个感兴趣区域（Region Of Interest，ROI），在此处进行复制操作，这个ROI 的位置将决定标志的插入位置。

定义ROI区域有两种方法:第一种是使用表示矩形区域的Rect。它指定矩形的左上角坐标(构造函数的前两个参数)和矩形的长宽(构造函数的后两个参数)以定义一个矩形区域。

cv::Mat imageROI = srcImage(
    cv::Rect(srcImage.cols - logo.cols, 
    srcImage.rows - logo.rows,logo.cols, logo.rows));

另一种定义 ROI的方式是指定感兴趣行或列的范围(Range)。Range是指从起始索引到终止索引(不包括终止索引)的一连段连续序列。如果使用Range来定义ROI,那么前例中定义ROI的代码可以重写为:

cv::Mat imageROI = srcImage(
    cv::Range(srcImage.rows - logo.rows, srcImage.rows), 
    cv::Range(srcImage.cols - logo.cols, srcImage.cols));

运行以下程序，得到图1结果。

#include <QtCore/QCoreApplication>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>


int main(int argc, char *argv[])
{
    cv::Mat srcImage;			 // 创建一个空图像
    cv::Mat logo = cv::imread("E:/image/log.png"); 
    srcImage = cv::imread("E:/image/P1.jpg");  // 读取输入图像


    // 在图像右下角定义一个 ROI 
   cv::Mat imageROI = srcImage(
      cv::Rect(srcImage.cols - logo.cols, 
      srcImage.rows - logo.rows,logo.cols, logo.rows));


    cv::Mat mask(logo);
    logo.copyTo(imageROI, mask);
    cv::namedWindow("Image");			// 定义窗口
    cv::imshow("Image", srcImage);		// 显示图像


    QCoreApplication a(argc, argv);
    return a.exec();
}