很多小伙伴在去除图片上的水印时，会使用一些PS工具，或者使用第三方的小程序，但是PS工具需要一些操作技能，第三方的小程序很多都是收费的，而且会泄露图片信息！其实还可以使用python来去除水印，以下是Python去除图片文字水印的3种主流方案及实现代码，综合了Open CV、Pillow和专用库的解决方案：#python##python自学##python教程##opencv#

一、简单水印处理（OpenCV亮度过滤）

适用于白底灰色水印场景，通过亮度阈值分离水印。

关键点：阈值220需根据水印灰度调整，适用于白底灰字水印。

import cv2
import numpy as np
def remove_watermark(image_path, output_path):
     img = cv2.imread(image_path)
     gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
     _, binary = cv2.threshold(gray, 220, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV) # 调整220为最佳阈值
     cv2.imwrite(output_path, cv2.bitwise_not(binary))

remove_watermark("watermarked.jpg", "clean.jpg")

二、复杂水印处理（区域修复）

对非均匀背景水印，采用图像修复技术

需手动制作水印区域的掩膜图（PNG透明通道或黑白图）

cv2
def remove_watermark(image_path, mask_path, output_path):
     img = cv2.imread(image_path)
     mask = cv2.imread(mask_path, 0) # 黑白掩膜图（水印区域为白色）
     result = cv2.inpaint(img, mask, 3, cv2.INPAINT_TELEA) # 修复半径设为3
     cv2.imwrite(output_path, result)
remove_watermark("input.jpg", "mask.png", "output.jpg")

三、专用库快速处理（poimage）

针对公众号等平台水印的一键解决方案

# 安装：pip install poimage
import poimage
poimage.del_watermark(
     input_image="watermarked.jpg",
     output_image="clean.jpg" # 自动识别常见半透明水印
)

四，效果对比与选型建议