Python 在自动化测试领域拥有丰富的工具生态，以下是主流工具的分类及特点（基于应用场景和功能特性）：
一、Web 自动化测试
1. Selenium
o 最流行的开源 Web 测试框架，支持多浏览器（Chrome、Firefox 等）和编程语言（Python、Java 等）。
o 提供灵活的 API，可编写复杂测试脚本，适合需要高度定制的场景。
2. Robot Framework
o 关键字驱动的开源框架，集成 Selenium 库，支持 Web、移动端等多种测试类型，适合非编程背景的测试人员。
3. Pytest
o 轻量级测试框架，支持参数化测试、插件扩展（如 Selenium），常用于单元测试与功能测试。
二、移动端自动化测试
o Appium
o 跨平台工具，支持 iOS/Android 应用测试，使用同一套 Python 脚本即可覆盖多平台。
三、接口与 API 测试
1. Postman
o 支持 HTTP 请求调试、测试用例管理，常用于手动和半自动化接口测试。
2. Requests + Pytest
o Python 库 requests 处理 HTTP 请求，结合 Pytest 快速构建接口测试框架。
四、性能测试
o JMeter
o 支持接口和性能测试，可通过插件扩展 Python 脚本。
o Locust
o 基于 Python 的开源性能测试工具，模拟高并发用户场景。
五、其他工具
o Unittest
o Python 内置单元测试框架，适合基础测试需求。
o SoapUI
o 专注于 SOAP/REST API 测试，支持数据驱动和性能测试。
o Playwright
o 新兴的浏览器自动化工具，支持多语言（包括 Python），适合复杂 Web 应用测试。
工具选择建议
o Web 测试：优先 Selenium 或 Playwright，复杂场景用 Pytest 增强。
o 移动端：Appium 是跨平台首选。
o 接口测试：Requests + Pytest 灵活轻量，Postman 适合协作。
o 性能测试：JMeter 功能全面，Locust 适合代码化场景。
更多完整工具列表和配置方法可留下您的需求。