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在当今以数据为核心的时代，JSON（JavaScript Object Notation） 成为前后端、系统通信、日志分析中的通用格式。无论是调用接口查看返回值、分析日志中的结构化数据，还是自动化脚本处理接口返回结果，我们都离不开对 JSON 的解析。而在 Linux/Unix 命令行环境中，有一个高效、强大且优雅的工具，它就是——jq。

一、什么是 jq？

jq 是一个用于命令行中解析、查询、转换 JSON 数据的轻量级工具。它就像 sed 用于文本处理，awk 用于结构化文本处理一样，jq 是 JSON 的“命令行之刃”。

官网：
https://stedolan.github.io/jq/

支持 JSON 的读取、格式化、美化、提取、筛选、修改、重构等操作

完全支持函数式编程语法

二、安装 jq

不同系统的安装方式如下：

# Ubuntu / Debian

sudo apt install jq

 

# CentOS / RHEL

sudo yum install jq

 

# macOS (使用 Homebrew)

brew install jq

 

# Windows

# 直接下载 jq.exe 添加到系统环境变量

三、jq 基本用法

1.示例 JSON 文件 data.json：

pdsyw@pdsyw1024:~/Desktop$ vim data.json

pdsyw@pdsyw1024:~/Desktop$ cat data.json

{

 "name": "Alice",

 "age": 30,

 "skills": ["Linux", "Python", "jq"],

 "address": {

  "city": "Beijing",

  "zip": "100000"

 }

}

2.美化输出（格式化 JSON）

pdsyw@pdsyw1024:~/Desktop$ cat data.json | jq .

3.获取字段值

pdsyw@pdsyw1024:~/Desktop$ jq '.name' data.json

4.提取嵌套字段

pdsyw@pdsyw1024:~/Desktop$ jq '.address.city' data.json

5.遍历数组

pdsyw@pdsyw1024:~/Desktop$ jq '.skills[]' data.json

四、进阶用法

1.筛选数组对象

假设有如下数组：

pdsyw@pdsyw1024:~/Desktop$ vim people.json

pdsyw@pdsyw1024:~/Desktop$ cat people.json

[

 { "name": "Tom", "age": 20 },

 { "name": "Jerry", "age": 32 },

 { "name": "Lucy", "age": 25 }

]

2.提取 age > 25 的人：

pdsyw@pdsyw1024:~/Desktop$ jq '.[] | select(.age > 25)' people.json

3.修改字段值

pdsyw@pdsyw1024:~/Desktop$ jq '.age = 35' data.json

4.删除某个字段

pdsyw@pdsyw1024:~/Desktop$ jq 'del(.skills)' data.json

5.多字段提取

pdsyw@pdsyw1024:~/Desktop$ jq '{username: .name, city: .address.city}' data.json

五、配合 API 使用

最常见的场景是配合 curl 使用，处理接口返回值：

pdsyw@pdsyw1024:~/Desktop$ curl -s https://api.github.com/users/octocat | jq '.name'

六、实用技巧总结

七、写在最后

无论你是开发人员、运维工程师、数据分析师还是自动化脚本爱好者，jq 都是你在处理 JSON 数据时不可多得的利器。 它简单易用，却又功能强大，值得每一位命令行用户掌握。

用 jq 做 JSON 的主人，不再被接口返回值折磨。如果你觉得这篇文章对你有帮助，欢迎点赞、在看、分享给更多朋友，一起掌握 jq 的力量！