近年来，人工智能技术在医疗领域的应用日益广泛，为医疗行业带来了前所未有的变革。作为国内领先的AI大模型，DeepSeek凭借其强大的数据处理能力和智能化应用场景，正在重塑医疗服务的模式。
2025年2月26日，陕西中医药大学第二附属医院正式接入DeepSeek，完成本地化部署，加速推进医疗智慧化进程，为患者和医生带来了全新的医疗体验。
本地化部署
陕西中医药大学第二附属医院实现了DeepSeek本地化部署，与陕西中医药大学第二附属医院现有临床服务体系有效融合。
Deepseek嵌入陕西中医药大学第二附属医院医护工作站
本地化部署具有显著优势：
一是保障数据安全，DeepSeek在陕西中医药大学第二附属医院的局域网内封闭运行，在院内服务器处理医疗数据，确保患者信息安全，符合相关法律法规要求，增强患者对医院的信任。
二是可以定制化开发。根据自身的业务需求，基于DeepSeek的基础模型进行自定义开发，开发出更符合陕西中医药大学第二附属医院应用场景的医疗大模型，实现个性化的智能解决方案。
三是响应高效且稳定。本地化部署实现了离线运行，不受网络延迟干扰，提升了响应速度，服务稳定。
DeepSeek应用场景
病历AI内涵质控
AI内涵质控系统通过AI模型与规则引擎结合，实现全流程闭环管理——
临床医生书写病历时，系统实时校验诊断完整性并规范术语，手术记录等关键节点缺失时自动提醒，终末质控环节生成科室缺陷热力图并定位高频问题，对乙级病历启动专家复审与规则迭代。异常场景触发多级预警，同步推送责任人，同时嵌入时效管控和合规校验。通过实时交互、智能纠错和自动化预警，系统降低编码错误率，提升质控效率，确保病历完整性、规范性符合医疗质量。
该业务流程设计实现了三个关键闭环：
实时反馈闭环：医生工作站即时交互式质控。
数据校验闭环：编码系统与临床数据的双向验证。
管理改进闭环：缺陷数据→科室整改→规则优化的持续迭代。
临床决策支持系统(CDSS)
CDSS将人工智能技术与医疗场景深度融合，为临床诊疗提供全流程、多维度的决策支持。陕西中医药大学第二附属医院CDSS依托GPT-4大语言模型与规则引擎协同工作实现智能诊断校验。
采用专为医疗场景优化的BERT-Medical模型，结合Attention机制，实现疾病编码、药品编码等跨系统的动态映射。
通过时序LSTM算法分析病历时间线特征，结合医疗事件图谱技术，智能识别并提示病历中缺失的关键信息，确保病历的完整性和逻辑性。
基于BiLSTM-CRF模型与本体映射技术，规范医学术语，消除歧义。
内置《病历书写基本规范》规则库，自动筛查病历书写中的格式错误、逻辑矛盾及法律风险点。
持续探索DeepSeek大模型的临床应用
未来，陕西中医药大学第二附属医院将持续输入多模态医疗数据如基因检测报告、动态生理指标，对模型进行定向优化，强化其在个性化用药推荐、术后风险预测等精细化场景的决策支持能力。
另外，探索DeepSeek与医院的深度融合，应用于智能患者随访系统、用药安全预警模块，同时尝试构建基于大模型的DRG控费分析体系。
陕西中医药大学第二附属医院还将加强与科研机构和企业的合作，在保障数据隐私的前提下，实现跨机构诊疗经验的共享与模型能力的协同进化，共同推动医疗人工智能技术的创新发展，实现医疗服务质量提升。
来源：陕西中医药大学第二附属医院 O10