在复杂的Kubernetes环境中，问题诊断和故障排查是每位管理员和开发者必备的技能。本文详细介绍了Kubernetes集群的常用诊断命令、技巧和实际使用场景，帮助您快速定位和解决问题。

在 iptables 工作模式下，iptables 中 KUBE-SEP-XXX 链上规则和 Pod 数量成正比，当集群规模增大（10000 个 Pod 以上）时每个 k8s 节点上 iptables 规则会快速上升，从而影响集群 Service 的连接速度以及 CPU 资源消耗。

Kubernetes（k8s）虽然内置了自身的服务发现机制（如DNS、Service资源等），但在某些场景下仍会借助Nacos这类第三方注册中心实现服务发现。这种集成主要通过以下方式实现：

一、K8s原生服务发现的局限性

如何快速部署

1. 借助Helm，只需少量操作即可部署kafka；
2. kafka和zookeeper对存储都有需求，若提前准备了StorageClass，存储一事则变得十分简单；

参考文章

本次实战涉及到的K8S、Helm、NFS、StorageClass等前置条件，它们的安装和使用请参考：

一、 pod简介

1. pod概览

Pod是kubernetes中你可以创建和部署的最小也是最简单位。一个Pod代表着集群中运行的一个进程。

Pod中封装着应用的容器（有的情况下是好几个容器），存储、独立的网络IP，管理容器如何运行的策略选项。Pod代表着部署的一个单位：kubernetes中应用的一个实例，可能由一个或者多个容器组合在一起共享资源

微服务之——K8S基本概念+组件

首先先来谈谈Kubernetes 优势：

自我修复

在节点故障时重新启动失败的容器，替换和重新部署，保证预期的副本数量；杀死健康检查失败的容器，并且在未准备好之前不会处理客户端请求，确保线上服务不中断。

前置说明：

作者/李逸锋

随着微服务、云原生架构的普及，网络通信在容器化部署环境中愈发重要。本文将全面解析容器、Pod、虚拟机（VM）、宿主机之间的通信原理与路径，涵盖常见网络模式（如 Docker 网络模式、Kubernetes Pod 网络、虚拟机桥接/NAT），并结合 Mermaid 图表展示网络结构和通信流程，帮助读者从整体上理解这套复杂的网络体系。

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