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我们生活在信息时代，但如果信息无法到达其预期目的地，那么它就毫无用处。而信息从这里到达那里的方式就是通过互连。

从广义上讲，互连有两个层次。在一个宏大的规模上，我们有连接各大洲并为有访问权限的人带来互联网的网络。这种互连依赖于路由器和交换机等系统，而这些系统又依赖于半导体。这些芯片也有它们自己的内部互连，包括通过极细的铜线实现的片上互连，以及通过引线框架或基板或中介层实现的封装内互连。

本文介绍的是第二种互连。文章展示了不同的互连结构，例如片上线路、通孔、总线和网络，以及它们的构建方式。在本章节中，我们先了解一下什么是片上互联。

有人问，Python中所谓的同步异步编程到底是什么呀？

你有没有遇到过这样的情况：写了一个Python爬虫，单线程跑要2小时，改成多线程快了点但CPU占用飙升，还经常报连接超时？其实不是你的代码不行，而是没选对并发模型。今天就带你用asyncio搞定I/O密集型任务，实测性能提升10倍，内存占用还降了70%。

长连接网关技术专题(十三)：基于Netty的携程高性能网关异步改造实践。

技术方案上，公司微服务早期发展受NetflixOSS影响较深，网关方面最早也是参考了Zuul1.0进行的二次开发。众所周知，同步调用阻塞线程，系统吞吐受IO影响大。

高性能网关核心设计1：异步流程设计。高性能网关核心设计2：流式转发&单线程。以HTTP为例，豹纹可划分为initial line header body三个组成部分。非流式场景下，Netty server端边解码入项业务逻辑，Netty server端边解码出向业务逻辑，各自流程相互独立，各自处理完整的HTTP对象。

本文深入图解消息队列在电商下单场景中的应用，并提供一个基于你指定技术栈的、尽可能贴近生产环境的代码示例和深度分析。

第一部分：图解同步架构 vs. 异步架构（消息队列）

Event Loop（事件循环） 是 JavaScript 实现非阻塞 I/O 模型的核心机制，它使得 JavaScript 能够在单线程环境下处理异步操作（如定时器、网络请求、用户交互等），而不会阻塞主线程。

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为什么需要 Event Loop？

开篇：高并发下的同步阻塞灾难

一次生产事故，支付接口在QPS突破500时发生雪崩：响应时间从200ms飙升至12秒，线程池"pay-core-pool"耗尽，最终导致10万订单丢失。监控显示服务内存从1G膨胀到8G，Full GC每隔30秒触发一次。根本原因在于三段同步调用链路的串行执行：风控校验(120ms)→库存锁定(80ms)→审计日志(50ms)，理论250ms的业务耗时在同步阻塞模型下被无限放大。

CountDownLatch` 是 Java 并发编程（java.util.concurrent）中的同步辅助工具类，其核心作用是**让一个或多个线程等待其他线程完成操作**。它通过内置的计数器实现线程协调，适用于多线程场景下的任务分治和结果聚合。

作为分布式消息系统的标杆，Kafka 以其高吞吐、可扩展性闻名，而其核心优势之一正是消息传递的可靠性

在互联网软件开发的日常工作中，接口调用是绕不开的核心环节。尤其是在微服务架构盛行的当下，服务之间的通信效率、稳定性直接影响着整个系统的性能。作为 Spring 生态的核心框架，Spring Boot3 为开发者提供了多种 RESTful 接口调用方案，其中 RestTemplate、WebClient 和 Feign Client 堪称三大主流工具。