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Good Luck To You!

docker部署Nginx集群

之前我们已经学会了使用docker部署nginx服务,但是单个nginx可能不能完全满足我们的实际需求,今天我们就来简单的搭建一个nginx集群。实现动态负载。首先我们要准备好基础环境并进行容器使用的目录准备。

演示如下:

接下来,我们再准备另外两个容器。

使用docker run命令启用两个新的容器。

「Docker类」 使用Dockerfile构建并部署nginx

关键字:Dockerfile、构建nginx镜像、部署nginx

docker部署nginx

大家好呀,今天又是美好的一天。

今天给大家分享一个在docker中部署nginx的小案例,具体操作步骤如下:

1、docker search nginx 命令来查看可用版本:

2、取最新版的 Nginx 镜像:

docker pull nginx:latest

Docker实战008:docker部署nginx项目详解

什么是Nginx

Nginx是一款灵活、稳定、高效、低消耗的轻量级Web服务器,支持HTTP、反向代理及电子邮件(IMAP/POP3/SMTP)等服务。Nginx也是一个跨平台的服务器,可以运行在Linux、Windows、Mac OS等操作系统上。而且Nginx具有稳定的高性能、丰富的模块库、灵活的配置、占用内存少、并发能力强、响应速度快等优势,而且还开源免费深受业界追捧和公司青睐也因此得到很多企业的广泛应用。

YOLO-TLA:一种基于 YOLOv5 的高效轻量级小目标检测模型


今日霜降|你不知道的养生秘诀!

霜降

2017年霜降时间:

2017年10月23日 星期一

霜降节气到来,意味着天气逐渐变冷,初霜出现,也意味着冬天即将开始。

这时要重视养生保健,霜降节气养生衣食住行都不能忽略,小圈这就给大家介绍这个节气应该如何吃,怎么养生~😋

霜降如何养生

118.Python——PyQt窗体上显示监控视频画面

在做计算机视觉项目时,经常需要打开和显示监控视频画面,对画面进行分析处理。使用OpenCV打开摄像头显示视频画面,视频可以参看:

使用Transformer模型进行计算机视觉任务的端对端对象检测

Transformer模型是google团队在2017在论文attention is all you need中提出的一个用于NLP领域的模型,但是随着VIT模型与Swin Transformer模型的发布,把Transformer模型成功应用到计算机视觉任务中。

上期图文,我们使用

yolo3训练模型时 检测多种类型的物品,标签如何对应

标签对应主要是根据你训练数据集中的物品种类进行定义。首先,你需要为每个物品种类分配一个唯一的整数标签。例如,如果你要检测汽车、行人和自行车,可以将标签分别定义为0、1和2。

然后,在训练数据集的标注文件中,每个物体框的标签应该与对应的物品种类标签相匹配。通常,标注文件的格式为每行一个物体框的信息,包括左上角坐标、右下角坐标和物品种类标签。

在训练模型时,你可以使用这些标签来生成适当的目标检测任务的训练样本,并根据物品种类标签和检测结果进行评估和处理。

yolo v8.3.137重磅发布!训练与部署效率全面升级,文本特征缓存优


2025年5月17日,Ultralytics官方正式推出YOLO系列最新版本——

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