2025年07月14日
自从扩散模型发布以来，GAN的关注度和论文是越来越少了，但是它们里面的一些思路还是值得我们了解和学习。所以本文我们来使用Pytorch 来实现SN-GAN
谱归一化生成对抗网络是一种生成对抗网络，它使用谱归一化技术来稳定鉴别器的训练。谱归一化是一种权值归一化技术，它约束了鉴别器中每一层的谱范数。这有助于防止鉴别器变得过于强大，从而导致不稳定和糟糕的结果。
SN-GAN由Miyato等人(2018)在论文“生成对抗网络的谱归一化”中提出，作者证明了sn - gan在各种图像生成任务上比其他gan具有更好的性能。
2025年07月14日
来源：信息网络工程研究中心本文共1000字，建议阅读5分钟本文带你了解GAN、DCGAN、WGAN、SRGAN。2025年07月14日
神经网络通常用来进行预测任务，比如给定一张图片预测所属类别，给定一组数据预测未来数值。能不能用其生成图片、文本或者语音。
2025年07月13日
首先给出下面一张图，这张图是从我之前的一篇博文——epoll实现分析中摘取并细化的。这张图对理解ET模式已经epoll的工作过程只管重要，当然我自己总结出来后也感觉有的小成就，在这里与大家分享。
2025年07月13日
语言层面： 语言 + 对应的框架 + 运行时机制(语言解释执行器，垃圾回收等)
数据库： 有一种或几种常用数据库的操作经验，至少能进行增删查改的操作
算法数据结构： 常用数据结构， 队列，堆，链表；常用的算法， 哈希, 各种排序，字符串查找等。
操作系统(类unix,windows, 类unix偏多)： 线程，进程，cpu 调度， 内存分配机制，文件缓存系统, epoll/select
网络协议： tcp/udp, http, https 等
2025年07月13日
假如你想了解IO多路复用，那本文或许可以帮助你
本文的最大目的就是想要把select、epoll在执行过程中干了什么叙述出来，所以具体的代码不会涉及，毕竟不同语言的接口有所区别。
2025年07月13日
作者：dustinzhou，腾讯 IEG 运营开发工程师
epoll 是 linux 特有的一个 I/O 事件通知机制。很久以来对 epoll 如何能够高效处理数以百万记的文件描述符很有兴趣。近期学习、研究了 epoll 源码，在这个过程中关于 epoll 数据结构和作者的实现思路产生出不少疑惑，在此总结为了 10 个问题并逐个加以解答和分析。 本文基于的内核源码版本是