2025年03月17日

如何“暴力破解”Oracle性能优化的极端问题(附精彩案例解读)

云和恩墨大咖系列报道

2019数据技术嘉年华于11月16日在京落下了帷幕。大会历时两天，来自全国各地上千名学术精英、数据库领袖人物、数据库专家、技术爱好者在这里汇聚一堂，围绕“开源 o 智能 o 云数据－自主驱动发展创新引领未来”的大会主题，共享"

2025年03月17日

SQL优化这十条，面试的时候你都答对了吗?

尽量不要在要给在SQL语句的where子句中使用函数，这样会使索引失效。
如果已经确定查询结果只有一条数据（当表中数据的该字段是唯一的），在查询SQL末尾增加 limit 1，这样MySQL的查询执行引擎在找到1条数据之后就会停止搜索，提高效率。（mysql5.6之后有效，包括5.6）
模糊查询尽量使用右模糊：‘xx%’，这样可以利用上索引，而使用‘%xx’这种模糊查询会导致该查询字段上的索引失效。

2025年03月17日

关于MySQL数据库性能优化方法，看这一篇文章就够了

数据库大量应用程序开发项目中，大多数情况下，数据库的操作性能成为整个应用的性能瓶颈。数据库的性能是程序员需要去关注的事情，当设计数据库表结构以及操作数据库（尤其是查询数据时），都需要注意数据操作的性能。本文我们以

2025年03月17日

前言

年尾了，新的一波面试军又要开始了，被问到最多的可能就是性能优化，尤其是数据库性能优化，这个面试题不管是初中高级工程师都会被问到。因此我觉得下面31点ORACLE优化还是值得调几个去面试。也方便以后平时开发时数据库性能优化时当字典来查。这是一篇ORACLE的优化，Mysql的优化请关注我，在之前的文章中有介绍。

2025年03月17日

sql优化

索引选择

如果通过索引查到的结果很多，不如不用索引，直接全表扫描更快。

2025年03月17日

这是个终极问题，因为优化本身的复杂性实在是难以总结的，很多时候优化的方法并不是用到了什么高深莫测的技术，而只是一个思想意识层面的差异，而这些都很可能连带导致性能表现上的巨大差异。所以有时候我们应该先搞清楚需求到底是什么，SQL本身是否合理，这些思考很可能会使优化工作事半功倍。而本文是假设SQL本身合理，从Oracle提供给我们的一些技术手段来简单介绍下Oracle数据库，该如何使用一些现有的技术来优化一个SQL执行的性能。

2025年03月17日

锂离子电池剩余使用寿命预测方法综述

摘要

2025年03月17日

一文读懂FNN、CNN、RNN、TDNN、FSMN、Attention、Transformer

经典模型结构总结，大道至简，探寻最本质之处。

前馈神经网络(FNN, Feedforword Neural Network)

卷积神经网络(CNN, Convolutional Neural Network)

2025年03月17日

顶会最高分!基于CNN的时间序列新SOTA!

ModernTCN，时间序列领域一种现代纯卷积结构，获得了ICLR 2024时序领域论文最高分。相比主流方法，它在保持性能的同时实现了更高的效率。

ModernTCN是一种基于CNN的时间序列方法，这类方法在捕捉非线性和长期依赖关系上占据优势，能更有效地处理复杂时序数据，帮助我们实现高效并行计算，提升速度效率，轻松应对不同类型的时序问题。

因此，这类方法也是当前时序领域的一个热门研究方向，而且没有基于Transformer和基于MLP的那么卷，是个相对容易

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Good Luck To You!

如何“暴力破解”Oracle性能优化的极端问题(附精彩案例解读)

云和恩墨大咖系列报道

SQL优化这十条，面试的时候你都答对了吗?

关于MySQL数据库性能优化方法，看这一篇文章就够了

百万级数据库优化方案--Oracle 性能优化总结

值得收藏的Oracle数据库性能优化

前言

oracle sql优化

sql优化

索引选择

Oracle数据库该如何着手优化一个SQL

锂离子电池剩余使用寿命预测方法综述

一文读懂FNN、CNN、RNN、TDNN、FSMN、Attention、Transformer

前馈神经网络(FNN, Feedforword Neural Network)

卷积神经网络(CNN, Convolutional Neural Network)

顶会最高分!基于CNN的时间序列新SOTA!