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外媒点赞百度飞桨:产业智能化进程的推动者

来源:环球网

【环球网科技综合报道】日前,据外媒《麻省理工技术评论》报道称,百度飞桨深度学习 平台正在推动工业人工智能崛起。百度人工智能技术在工业创新方面的运用,彰显了其AI和深度学习 平台结合的优势,并带来了广泛的影响。

据报道,基于百度飞桨深度学习模型开发出的森林无人机,已经帮助东南亚155个林业局将森林检查范围由原来的40%扩张至100%,并且执行效率比人工检查高出200%,有效预防了森林火灾的发生。

事实上,助力森林巡检只是百度飞桨诸多落地应用中的一个缩影。据报道,目前基于百度飞桨开发出的一系列产品已经深入制造业、医疗、能源和垃圾管理等行业,助力行业数字化转型升级。

海康威视OCR/表格识别开源



论文地址

工业产品表面缺陷检测方法——综述

摘要:

无人机图像处理常见问题及解决方案

计算机视觉的学习路线

有朋友在公众号后台私信我,希望我介绍一下计算机视觉的学习路线,这里简单记录一下我自己的一些学习路线,比较菜,大佬轻喷。

C#+OpenCv深度学习开发(常用模型汇总)

在使用 OpenCvSharp 结合深度学习进行机器视觉开发时,有许多现成的模型可以使用。以下是一些常用的深度学习模型,适用于不同的机器视觉任务,包括物体检测、图像分类和分割等。

在 OpenCvSharp 中加载和使用这些模型的基本示例:

【AI&ML】如何使用Google Colaboratory进行视频处理

介绍

您是否知道一组计算机算法可以处理视频流,使其能够检测犯罪活动,控制交通拥堵,甚至自动检测体育广播中的事件?由于机器学习(ML)的应用,从简单视频中获取如此多数据的想法似乎并不现实。在本文中,我们希望分享我们的经验,将机器学习算法的预构建逻辑应用于视频的对象检测和分割。

Detectron2:提供先进的检测和分割算法

#暑期创作大赛#

Detectron2 是 Facebook AI Research 的下一代库,提供最先进的检测和分割算法。它是Detectron 和maskrcnn-benchmark的后继者 。它支持 Facebook 中的许多计算机视觉研究项目和生产应用。

一种捕获多尺度物体信息的视觉Transformer


作者:PCIPG-logic | 来源:3D视觉工坊

在公众号「3D视觉工坊」后台,回复「原论文」可获取论文pdf和代码链接。

常见20种验证码识别思路

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