明敏 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

2张废片啪地一合！

丰色 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

这篇文章主要给大家介绍了关于如何利用PyTorch实现图像识别的相关资料,文中通过图文以及实例代码介绍的非常详细,对大家学习或者使用PyTorch具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

【嘉勤点评】旋极信息发明的基于显著性评价的景物特征提取方案，基于显著性评价提取的景物特征，能够更可靠地标识目标景物，可以适应图像局部灰度变化、尺度差异和微小形状变化，同时抗干扰性能也更强。

集微网消息，特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念，它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。

特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集，这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。特征的好坏对泛化性能有至关重要的影响。常用的景物特征提取方法通常包括点、线、边缘等特征进行提取，但这些特征提取方法通常只关注于局部，抗干扰性较差。

之前我们用 AI 都是做一些简单的程序，比如谷歌插件，网站，比较复杂的就是做一个小程序，真实的情况如何，大家亲自体验下就知道了。

导读

在之前的文章图像处理中常用的相似度评估指标中，我们介绍了通过

出品 | 智东西公开课

讲师 | 邸志惠 京东高级算法工程师

提醒 | 关注智东西公开课公众号，并回复关键词 CV研究08，即可获取课件。

导读：

6月10日，京东高级算法工程师邸志惠在智东西公开课进行了CV前沿讲座第八讲的直播讲解，主题为《大规模图像检索系统的挑战与实践》。

在本次讲解中，邸志惠老师从大规模图像检索任务所面临的挑战入手，详细解析了Vearch的原理，最后通过三个案例展示Vearch如何在实践场景中助力深度学习应用落地。

不少软件在进行身份安全认证时，人脸识别都是必不可少的重要一环。但你真的以为，人脸识别就只是拍“脸”吗？近日，数码博主@长安数码君在社交平台爆料称：人脸识别时采集到的区域不仅仅是屏幕所显示的头部，而是包括了摄像头覆盖的整个范围，并且系统会将采集到的照片上传到后台，后台的审核人员都能看到。

很快，“人脸识别一定要穿上衣服”这个话题就上了热搜榜。很多人惊呼，如果真是这样，就尬到外星球了。那么，后台审核人员真的能看到我们显示在手机屏幕上人脸以外的部分吗？

对此河北工业大学电子信息工程系主任邱波教授表示，人脸识别拍摄的图像肯定是摄像头视野覆盖的所有区域，而不只是我们在手机上看到的人脸框以内的部分，这是基本常识问题。

探索计算机视觉领域的十大算法：从图像识别到目标检测

计算机视觉是人工智能领域中的重要分支，它致力于使计算机能够“看”和“理解”图像。在计算机视觉的发展过程中，涌现出许多重要的算法，它们为图像识别、目标检测等任务的实现提供了强大的支持。本文将介绍计算机视觉领域的十大算法，包括经典的卷积神经网络、图像分割算法等，带您一窥计算机视觉的奇妙世界。

一、卷积神经网络（CNN）

卷积神经网络是计算机视觉领域最重要的算法之一。它通过模拟人类视觉系统的工作原理，将图像分解为多个卷积层和池化层，从而实现图像的特征提取和分类。CNN在图像识别、人脸识别等任务中取得了巨大成功。

你有没有注意到你的猫凝视着虚无，似乎深思熟虑？也许他们正在用似乎过于认真的强度刷着一粒灰尘。让我们承认吧：我们的猫科动物朋友经常用他们神秘的举止让我们感到困惑。但是，如果他们的行动不仅仅是确保额外零食的计划呢？如果他们是秘密任务的特工呢？