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Good Luck To You!

用YOLOv8一站式解决图像分类、检测、分割

今天聊聊YOLO框架。

计算机EI会议,选题热点!(2020年计算机ei会议征稿)

高录用率EI会议推荐

会议名称:ICCIS 2025国际计算与智能系统会议(Conference No. 61235)

截稿时间:2025年3月10日

举办时间与地点:2025年7月15日-17日 · 马来西亚吉隆坡

论文集上线:会后4个月内由IEEE出版并提交EI检索

劲爆!YOLOv6又快又准的目标检测框架开源啦(附源代码下载)


基于Pytorch的猫狗图片分类(kaggle猫狗分类数据集)

转自:CSDN格兰芬多
译者 | 小圈 审校 | 方圆

猫狗分类来源于Kaggle上的一个入门竞赛—Dogs vs Cats 。为了加深对CNN的理解,基于 Pytorch 复现了LeNet,AlexNet,ResNet等经典CNN模型,项目大纲如下:

https://github.com/AuroraLHL/CatDog

在卷积神经网络的示意图中,这些大方块,代表什么呢

在卷积神经网络的示意图中,这些大方块,代表什么呢?

这些大方块,是图像经过卷积运算后,得到的输出特征图。

例如,输入图片是6*6大小的,与3*3的卷积核进行计算后,会得到4*4的输出结果,该结果就被称为输出特征图。

在一个卷积层中,可以包含多个卷积核,每个卷积核都可以提取图像的一组特征,不同的卷积核相当于不同的特征提取器。

C语言编程经典案例(指针系列二)——数组指针

今天给大家带来指针问题的另一个案例。题目是:将一个已知数组中最大的数与第一个元素交换,最小的与最后一个元素交换,并输出数组。

关于数组指针,我们需要了解的是,a[3]={1,2,3};该数组的首地址就是a。定义一个指针int *p;通过p=a就可以将p指向数组首地址了。同时,元素a[0]的地址恰好与数组地址重合,即&a[0]与a正好是同一数值。有疑问的朋友可以通过小程序测试下。下面贴上程序代码,纯手动打造,请各位朋友指教。

「干货」常见网络抓包工具和抓包分析


1、概述


在处理IP网络的故障时,经常使用以太网抓包工具来查看和抓取IP网络上某些端口或某些网段的数据包,并对这些数据包进行分析,定位问题。

在 IMON项目里,使用抓包工具抓包进行分析的场景在EPG采集、引流模块和软终端监看模块,一般情况下EPG 采集和引流模块比较稳定,软终端监看还涉及SS5代理,这部分出问题的几率比较大,这是就有可能要现场维护人员抓包进行分析、排查、定位问题,确定是网络问题还是软件问题,如果是软件问题则要将抓回的包发给研发解决。

RoboCup 智能足球机器人冠军:优雅步态与巧妙波形行走踢球技巧

来源:3D视觉工坊

添加v:dddvision,备注:工业3D视觉,拉你入群。文末附行业细分群

机器视觉检测设备为什么这么贵?(机器视觉检测技术原理)

视觉检测设备为什么这么贵?

为什么视觉检测的设备这么贵?它本来就很贵。看一下这个项目,看着这么简单的机构里面光视觉就要2万多,再看看流水线顶多也就几千块钱。很多人就不解了,视觉检测竟然要2万多。

你不是说你的视觉只要4000吗?

因为像这个产品表面非常的反光,而且都是曲面,并且来料的位置也很难做到完全的固定,而且缺陷的形式更是五花八门,但是它就这一种规格,所以用深度学习就再适合不过了。

香港大学!通过基于模型的学习实现直接基于点的端到端机器人导航

作者:小柠檬 | 来源:3DCV

添加微信:dddvision,备注:机器人导航,拉你入群。文末附行业细分群

标题:NeuPAN: Direct Point Robot Navigation with End-to-End Model-based Learning

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