2025年05月10日
在塑胶件的生产中，通过都需要进行孔位加工，加工的孔位难免会出现缺陷问题，其中包括：凹陷、变形、错位、缺口、不贯穿、尺寸过小等问题，这些缺陷问题都需要检测，避免后续的生产问题。通过结合机器视觉系统，能够自动识别产品中的孔位缺陷，可以大大提高了生产效率和产品质量。
在孔位缺陷检测方面，康耐德机器视觉系统首先通过高分辨率相机获取产品图像，然后利用图像处理技术如边缘检测、形态学操作等对孔位进行识别和分析。通过设定的特定形状和面积的区域来识别孔位缺陷。这种方法能够有效地过滤出小的缺陷，并对较大的缺陷区域进行精确识别，识别出孔位出现错位、变形、缺口、不贯穿等问题
2025年05月10日
本文转自知乎，原文
https://zhuanlan.zhihu.com/p/39250908
1. 应用背景
随着机器视觉，工业自动化的快速发展，工业4.0的概念已经被提上日程。传统很多需要人工来手动操作的工作，渐渐的被机器所替代。这当然也是人类科技进步和发展的必然趋势，工业的进步到头来还是服务于人类，给人类带来高质量的生活体验，而不是整天做着乏味无趣的工作。
2025年05月10日
德国视觉公司（MVTec Software GmbH）开发的Halcon软件是一款先进的机器视觉软件，它提供了全面的机器视觉功能，包括图像采集、预处理、特征提取、匹配、测量、3D视觉等。Halcon以其强大的功能、高效的算法和用户友好的接口，在全球工业领域得到了广泛的应用。
引言
工业自动化和智能制造的发展为机器视觉技术提供了广阔的应用前景。德国视觉公司开发的Halcon软件，作为工业机器视觉领域的佼佼者，不仅提高了生产效率，还确保了产品质量，是当前工业行业中应用最为广泛的视觉软件之一。
2025年05月10日
Halcon深度学习前向传播--前向传播（forward）和反向传播（backward）
Halcon深度学习分为前向传播（
2025年05月10日
如果在学校里，几乎所有人都会推荐OpenCV
但如果你去工作，会发现10个岗位中，有6个是用Halcon，3个用Vison Pro，只有1个是OpenCV。
2025年05月10日
来源：生态环境部微信公众号
当遥感技术遇见AI
海量地理数据
瞬间转化为精准洞见
这场技术共振
为生态环境治理
带来了哪些新变化？
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AI智能识别固体废物倾倒线索
解译耗时缩短至“分钟级”
非法倾倒、堆存的
固体废物
2025年05月10日
Ultralytics 团队付出了巨大的努力，使创建自定义 YOLO 模型变得非常容易。但是，处理大型数据集仍然很痛苦。训练 yolo 分割模型需要数据集具有其特定格式，这可能与你从大型数据集中获得的格式不完全相同。如果你想使用巨大的 OpenImagesV7 作为图像和标签的来源，情况就是如此。