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创建项目和SSM框架整合思路

一、创建项目

因为后面会配置springMVC，所以用IDEA的web骨架创建一个maven项目。

创建项目目录如下，同时，项目需要的包和文件已手动创建好了：

项目目录

上图中，application.xml为spring配置文件，log4j为日志配置文件，springMVC.xml为springMVC配置文件

功能模块介绍

源码获取

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登录模块功能

使用Shiro权限管理框架，实现登录验证和登录信息的储存，根据不同的登录账户，分发权限角色，对不同页面url进行角色设置

前言zheng项目不仅仅是一个开发架构，而是努力打造一套从 前端模板 - 基础框架 - 分布式架构 - 开源项目 - 持续集成 - 自动化部署 - 系统监测 - 无缝升级 的全方位J2EE企业级开发解决方案。项目介绍基于Spring+SpringMVC+Mybatis分布式敏捷开发系统架构，提供整套公共微服务服务模块：内容管理、支付中心、用户管理（包括第三方）、微信平台、存储系统、配置中心、日志分析、任务和通知等，支持服务治理、监控和追踪，努力为中小型企业打造全方位J2EE企业级开发解决方案。

使用Java平台,采用SpringMVC+Mybatis等主流框架

数据库:使用免费MYSQL

• 前端:使用Jquery和Easyui技术.界面清晰简洁,易操作
• 权限:对菜单,按钮控制.仅展示有权限的菜单和按钮.
• 拦截:对所有无权限URL进行拦截,防止手动发送HTTP请求,确保系统全性.
• 代码生成：根据表生成对应的Bean,Service,Mapper,Action,XML等。提高开发效率.

一款基于SpringMVC + MyBatis实现的小说系统， 目前只有wap端。 前端采用vue的框架cube-ui, 采用前后端分离的结构，系统中针对数据接口安全做了一定的限制， 很大程度上保证了数据的安全性。

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技术架构

• 核心框架： SpringMVC + MyBatis + Spring

本技术方案基于大模型技术，构建了一套完整的 TIA 预测与干预体系，从术前、术中到术后，实现了对 TIA 风险的全流程管理。

在术前预测阶段，通过多模态特征融合算法，整合患者影像、生化、病史等多源数据，利用 CNN、Transformer 和 DNN 等模型，精准预测 TIA 风险，为手术方案制定提供数据支持。术中动态监测系统采用流式数据处理和 LSTM 时序预测算法，对血栓风险进行实时预警，保障手术安全。术后并发症预测模块运用 Stacking 集成学习算法，综合多个基模型和元模型的优势，提高并发症预测的准确性。动态麻醉调控系统则借助强化学习策略，根据患者实时生理状态，智能调控麻醉深度，优化麻醉效果。

微软正计划将基于 Chromium 的 Edge 浏览器打造成 Windows 11 上的 AI 优先浏览器，我们有理由相信这一点。早在 2024 年，Windows 最新消息就曾报道，Edge 可能会使用 Phi-3 实现其部分 AI 功能，但它可能并非依赖于云端，而是依赖于原生硬件功能。

正如 X 上的Leo指出的那样，Edge Canary 138.0.3323.0 或更高版本中已经存在几个与“Phi mini”相关的新标志。其中一个标志名为“Phi mini 的提示 API”，它允许您通过触发 Microsoft Edge 中的 Phi-mini 语言模型来运行 LLM 任务，但该公司随后表示，这只是一个“探索性提示 API”。

在AI领域中，学生模型的选择、部署及学习教师模型经验的过程需综合考虑任务需求、资源限制和技术策略。以下从三个核心环节进行详细分析：

本文重点介绍，基于Spring AI框架，并使用阿里百炼大模型服务平台的AI服务，快速搭建一个springboot工程，并进行简单的AI问答，初步验证Spring AI框架的易用性，以及与阿里巴巴AI框架spring-ai-alibaba-starter的友好集成性。