近日，知名摄影技术评测网站Photons to Photos公布了松下LUMIX S1M2 相机的动态范围测试结果。这款相机凭借其搭载的堆栈式 CMOS 传感器，在低感光度区域的表现相较于同样使用该传感器的尼康 Z6III更加突出。尽管测试中未明确提及，业内普遍认为，S1M2的动态范围增强功能可能为其出色的低光表现提供了额外的支持。

测试数据显示，S1M2的最大 PDR 达到 11.75，低照度 ISO 为 5410，低照度EV达10.76，远超大多数对比机型。相比之下，松下自家其他机型如LUMIX S1的最大PDR为 11.37，S1RII为 11.08；尼康Z系列中的Z6III为 10.46，Z9为11.30；佳能R8则为11.58，索尼A7 IV达到11.71。这一测试结果进一步印证了LUMIX S1M2在动态范围方面的优异表现，尤其在低照度拍摄条件下，它的表现尤为突出。

深度学习发展至今，共经历了三次浪潮，20 世纪40年代到60年代深度学习的雏形出现在控制论

千年一瞬，他们眨眼的瞬间，仿佛历史重演。

前不久，外国博主Panagiotis Constantinou用AI修复了秦代兵马俑。

在食品饮料、生物医药、电子化工等领域，透明液体的质量检测始终是生产环节的核心痛点。传统检测体系依赖“人眼+经验”构建质量防线，形成三大技术支柱。

透明液体检测技术

人工目视检测

将透明液体放置在强光背景下，由人工进行逐瓶观察。这种检测方式受限于人类生理极限：连续工作4小时后，漏检率从5%飙升至18%，且无法检测小于30微米的颗粒。

使用深度学习方法对脑部MRI进行年龄分类

算法程序讲解如何应用迁移学习调整预训练深层神经网络 (ResNet-18)，以对大脑 MRI 数据集进行年龄分类。数据集包含从 155 名研究参与者处获得的脑部MRI数据，为了使用2D图像数据预训练的轻量级深层网络模型 (ResNet-18) ，使用2D 轴向中间切片图像。共三个年龄组类别：3-5岁，7-12，18 岁以上。

杨净 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

看过了那么多古装皇帝扮相，也不知道哪一位更像真实的皇帝。

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由于本周合并的变更，专为 Raspberry Pi 设计的 Ubuntu 25.10 镜像将比目前 Raspberry Pi 的 Ubuntu Linux 版本精简得多。针对 Raspberry Pi 单板计算机的 Ubuntu 桌面镜像将基于“桌面最小化”种子，而非“完整”桌面镜像。

将 Raspberry Pi 镜像切换到 Ubuntu 桌面最小化基础版本意味着一些应用程序（例如 GNOME 日历、Deja Dup、File Roller、GNOME Snapshot、LibreOffice、Rhythmbox、Shotwell、Simple Scan、Thunderbird、Totem、Transmission 等）不再是开箱即用，目前可节省约 777MB 的空间。