（一）考前阶段

（1）缴费报名

（2）收到confirm email，弄清考试时间地点

（3）上网或者实地查询考场情况，同时准备好本人的有效护照

（4）考试注册注意事项：

1. 考生最早可提前6个月注册考试或进行考试改期。考生两次考试预约的间隔必须超过31天，在连续的12个月内最多可参加5次GMAT考试。获得考试成绩800分的考生5年内将不能再次参加GMAT考试。

这篇文章的目的是详细的解释Flash Attention，为什么要解释FlashAttention呢？因为FlashAttention 是一种重新排序注意力计算的算法，它无需任何近似即可加速注意力计算并减少内存占用。所以作为目前LLM的模型加速它是一个非常好的解决方案，本文介绍经典的V1版本，最新的V2做了其他优化我们这里暂时不介绍。因为V1版的FlashAttention号称可以提速5-10倍，所以我们来研究一下它到底是怎么实现的。

这是我的第402篇

【引言】

让我们学习如何在Pandas中进行时间序列数据聚合。

准备工作

技术背景

在机器学习和数据分析中，为了评估模型的性能和泛化能力，通常需要将数据集分割为训练集、验证集和测试集。训练集用于模型的训练，验证集用于调整模型的超参数，测试集用于最终评估模型的性能。虽然

如何用近100期的双色球数据来预测未来的开奖号码，现在他们又进一步要求给出三组复试结果。我需要先回顾之前的对话，确保这次的回答保持一致性，同时满足新的需求。用户可能对彩票预测有持续的兴趣，但作为助手，我必须强调彩票的随机性和不可预测性，避免误导他们。

智东西（公众号：zhidxcom）编 | 韦世玮

智东西3月24日消息，美国当地时间3月23日，谷歌开源了一个名为SEED RL的强化学习（RL）框架，能够将人工智能（AI）模型训练扩展到数千台机器，有助于在一台机器上以每秒数百万帧的速度进行训练，并将训练成本降低多达80%。

作者：yu-suke

自由高达是出自《机动战士高达SEED》中的机体，本机是ZAFT军在得到地球联合军的高达数据资料后开发的高达中的一架，其出力在强袭高达的4倍之上。机体两翼内各设一门M100型“鲸鱼”等离子光束加农炮，腰部还装有两门MMI-M15型“旗鱼”电磁炮，背部机翼共有5对，加上MA-M20型“天狼座”光束步枪，使本机具有相当强劲的火力。

Seed-VC 是一个先进的零样本语音转换和歌声转换模型，受字节跳动的 SEED-TTS 启发而开发。 它利用上下文学习技术，无需任何训练即可克隆语音。 只需提供 1 到 30 秒的参考语音，Seed-VC 就能将任意语音转换为目标语音风格。 该模型支持零样本语音转换、零样本实时语音转换和零样本歌声转换。

已发布用于不同目的的3个模型：

此外，Seed-VC 支持使用自定义数据进行微调，以提高特定说话人的性能，数据需求门槛极低，每位说话人至少需要 1 条语音，训练速度极快，最少 100 步，在 T4 上只需 2 分钟。实时语音转换支持约 300 毫秒的算法延迟约100 毫秒的设备侧延迟，适用于在线会议、游戏和直播等场景。