学习C++图像处理前首先的明确图像处理是什么，它是如何定义的？它能给我们带来哪些便利？之后根据需求选择合适的编程语言，C++ or python？

图像处理(image processing)，用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值。图像处理技术一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。

在油田生产中，仪表检定是仪器仪表管理中一项最繁琐的工作，具有检定量大、人工依赖度高等特点，在干式水表常规检定过程中，检定人员要对每个流量点的检定数据人工读数，手动录入系统。检定一块仪表，需要完成读取录入操作9次，一年下来，读取录入高达63000余次，不仅耗时耗力，还存在误差。

Hough变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，本文主要介绍一些基本的使用，包括直线和圆的检测，希望能够由点及面，了解基础，应用到实际案例中。

目录

• 霍夫变换
• 标准霍夫直线变换
• 概率霍夫直线变换
• 霍夫圆变换

霍夫变换

霍夫变换常用来在图像中提取直线和圆等几何形状

1、概述

　　案例：输入一张简单的图形图片，然后检测图片中的圆　

函数介绍：
HoughCircles(
InputArray image, // 输入图像 ,必须是8位的单通道灰度图像
OutputArray circles, // 输出结果，发现的圆信息
Int method, // 方法 - HOUGH_GRADIENT
Double dp, // dp = 1; double类型的dp，用来检测圆心的累加器图像的分辨率于输入图像之比的倒数，且此参数允许创建一个比输入图像分辨率低的累加器。上述文字不好理解的话，来看例子吧。例如，如果dp= 1时，累加器和输入图像具有相同的分辨率。如果dp=2，累加器便有输入图像一半那么大的宽度和高度
Double mindist, // 10 最短距离-可以分辨是两个圆的，否则认为是同心圆- src_gray.rows/8
Double param1, // 对应Canny边缘检测的最大阈值，最小阈值是此参数的一半 也就是说像素的值大于param1是会检测为边缘
Double param2, // 在检测阶段圆心的累加器阈值。它越小的话，就可以检测到更多根本不存在的圆，而它越大的话，能通过检测的圆就更加接近完美的圆形了
Int minradius, // 最小半径
Int maxradius//最大半径 
)

面向对象编程是一种非常流行的编程范式（programming paradigm），所谓编程范式就是

一、面向对象基础概念

1. 什么是面向对象编程（OOP）？

OOP是一种以

简 介： 本文探讨了信号通过一阶低通滤波器进行多次滤波后的变化，并通过LTspice仿真观察到，随着滤波次数的增加，输出信号逐渐接近高斯信号。文章分析了滤波过程中的信号延迟和方差变化，并基于电路的单位冲激响应，结合中心极限定理，推导出多次卷积后的信号趋向于高斯函数的结论。通过变量替换和仿真验证，进一步证明了这一理论。最终指出，只要滤波器的单位冲激响应信号为正，无论何种滤波器，多次卷积结果都会趋向于高斯信号。

滤波器作为电子系统中十分常见的工具，在信号处理中占有重要地位。本文将对两种典型的滤波器原理进行分析，并借以理解其他各式滤波器。
　　滤波器是一种选频装置，可以使信号中特定的频率成分通过，而极大地衰减其它频率成分。在测试装置中，利用滤波器的这种选频作用，可以滤除干扰噪声或进行频谱分析，从而达到“去除杂波，选择信号”的作用。