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OpenCV学堂深度学习路线图：从张量到推理引擎的核心概念拆解教学

引言

滤波算法在工程应用中起着关键作用，能够有效地消除噪声、提取特征、增强图像等。本文将介绍并比较分析十种常用的滤波算法，探讨它们的优劣以及适用的应用场景。

1. 高斯滤波（Gaussian Filter）

• 特点： 基于线性平滑，使用高斯核进行加权平均。

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主要分享《通信系统微波滤波器——基础、设计与应用》书籍中相关章节的个人理解与感悟，如有错误欢迎批评指正！

这一节主要计算广义切比雪夫滤波器的多项式函数。

如果一个二端口网络是无耗并且互易的，则S参数矩阵可以导出能量守恒式：

结合S参数与多项式P(s)、F(s)与E(s)特点，再引入归一化因子，根据上式整理得到：

图像模糊

图像模糊是图像处理中最简单和常用的操作之一，其主要目的之一是给图像预处理的时候降低图像噪声。

图像模糊方法可以总结如下：

伪影定义：

又称“伪像”，它指在成像过程中，所有不同类型的图像干扰和各种其他非随机干扰在图像上的表现，它对应的是受检体中根本不存在的组织或病灶伪影。

降低了图像质量，影响对病变的诊断分析。

导致图像伪影的因素：

被扫描物属性：运动呼吸、金属佩戴伪影；心血管搏动、胃肠蠕动和其他被扫描物等；

什么是函数式编程？

函数式程序设计是一种编程范例，它把计算当作数学函数的评价，避免状态和可变数据。换句话说，函数编程(FunctionalProgramming，FP)促进没有副作用和不变变量的代码。它是一种声明式的编程风格。它的主要关注点是“解决什么”，而不是以“如何解决”为重点的命令式风格。

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福建省产品质量检验研究院的研究人员曾作钦、苏金州、苏雄斌，在2015年第9期《电气技术》杂志上撰文指出，低压电器产品试验现场存在着各种无法预测的干扰，为使所采集到的信号能反映出真实的信号原型，便于展开后续的分析评价，需要根据试验场合选择合适的去噪工具进行去噪。因此，引入一种综合型虚拟滤波器

简 介： 本文探讨了信号经过多次低通滤波后的波形变化及其特性。通过LTspice仿真，展示了从1阶到31阶低通滤波器对矩形脉冲信号的滤波效果，发现随着滤波次数的增加，波形逐渐平滑并产生延迟，最终接近高斯信号。文章进一步分析了信号的延迟时间，使用线性方程拟合延迟，并探讨了高斯拟合的精度。结果表明，随着滤波次数的增加，高斯拟合的精度提高，信号峰值降低，中心位置线性延迟，方差近似线性增加，均方差下降。这些分析为理解多次滤波对信号波形的影响提供了重要见解。