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Good Luck To You!

sql优化问题

一、分析阶段

一 般来说,在系统分析阶段往往有太多需要关注的地方,系统各种功能性、可用性、可靠性、安全性需求往往吸引了我们大部分的注意力,但是,我们必须注意,性能 是很重要的非功能性需求,必须根据系统的特点确定其实时性需求、响应时间的需求、硬件的配置等。最好能有各种需求的量化的指标。

另一方面,在分析阶段应该根据各种需求区分出系统的类型,大的方面,区分是OLTP(联机事务处理系统)和OLAP(联机分析处理系统)。

如何“暴力破解”Oracle性能优化的极端问题(附精彩案例解读)

云和恩墨大咖系列报道

2019数据技术嘉年华于11月16日在京落下了帷幕。大会历时两天,来自全国各地上千名学术精英、数据库领袖人物、数据库专家、技术爱好者在这里汇聚一堂,围绕“开源 o 智能 o 云数据 - 自主驱动发展 创新引领未来”的大会主题,共享"

SQL优化这十条,面试的时候你都答对了吗?

  1. 尽量不要在要给在SQL语句的where子句中使用函数,这样会使索引失效。
  2. 如果已经确定查询结果只有一条数据(当表中数据的该字段是唯一的),在查询SQL末尾增加 limit 1,这样MySQL的查询执行引擎在找到1条数据之后就会停止搜索,提高效率。(mysql5.6之后有效,包括5.6)
  3. 模糊查询尽量使用右模糊:‘xx%’,这样可以利用上索引,而使用‘%xx’这种模糊查询会导致该查询字段上的索引失效。

关于MySQL数据库性能优化方法,看这一篇文章就够了

数据库大量应用程序开发项目中,大多数情况下,数据库的操作性能成为整个应用的性能瓶颈。数据库的性能是程序员需要去关注的事情,当设计数据库表结构以及操作数据库(尤其是查询数据时),都需要注意数据操作的性能。本文我们以

百万级数据库优化方案--Oracle 性能优化总结

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值得收藏的Oracle数据库性能优化

前言

年尾了,新的一波面试军又要开始了,被问到最多的可能就是性能优化,尤其是数据库性能优化,这个面试题不管是初中高级工程师都会被问到。因此我觉得下面31点ORACLE优化还是值得调几个去面试。也方便以后平时开发时数据库性能优化时当字典来查。这是一篇ORACLE的优化,Mysql的优化请关注我,在之前的文章中有介绍。

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索引选择

如果通过索引查到的结果很多,不如不用索引,直接全表扫描更快。

Oracle数据库该如何着手优化一个SQL

这是个终极问题,因为优化本身的复杂性实在是难以总结的,很多时候优化的方法并不是用到了什么高深莫测的技术,而只是一个思想意识层面的差异,而这些都很可能连带导致性能表现上的巨大差异。 所以有时候我们应该先搞清楚需求到底是什么,SQL本身是否合理,这些思考很可能会使优化工作事半功倍。而本文是假设SQL本身合理,从Oracle提供给我们的一些技术手段来简单介绍下Oracle数据库,该如何使用一些现有的技术来优化一个SQL执行的性能。

锂离子电池剩余使用寿命预测方法综述

摘要

一文读懂FNN、CNN、RNN、TDNN、FSMN、Attention、Transformer

经典模型结构总结,大道至简,探寻最本质之处。


前馈神经网络(FNN, Feedforword Neural Network)

卷积神经网络(CNN, Convolutional Neural Network)

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