前言
大家好！今天我们要讲解一个超级热门且充满魅力的深度学习模型——YOLO（You Only Look Once）。想让自己的计算机视觉项目“升星”？那 YOLO 就是你绝不能错过的神器！不管是对象检测、图像识别，还是各种现实世界的应用，它都能带来一波又一波的惊喜。
今天我们将带你深入了解 YOLO 的神奇之处，并通过一个实例演示它如何改变游戏规则。当然，我们会轻松幽默地拆解技术难点，让你轻松掌握 YOLO 的超能力！
2025年07月11日
大家好！今天我们要讲解一个超级热门且充满魅力的深度学习模型——YOLO（You Only Look Once）。想让自己的计算机视觉项目“升星”？那 YOLO 就是你绝不能错过的神器！不管是对象检测、图像识别，还是各种现实世界的应用，它都能带来一波又一波的惊喜。
今天我们将带你深入了解 YOLO 的神奇之处，并通过一个实例演示它如何改变游戏规则。当然，我们会轻松幽默地拆解技术难点，让你轻松掌握 YOLO 的超能力！
2025年07月11日
中美AI战机巅峰对决，东方智慧碾压传统空战规则
垂尾喷涂鲜红“智胜”字样，后座舱操作台空空荡荡——解放军魔改版歼-16一露面就炸了军迷圈！这可不是普通战机升级，而是全球第二款真正意义上的AI战斗机。四年前大家还当它是CG动画，如今实锤变身“空中最强大脑”，硬生生把空战拽进了算法定输赢的新时代。美国砸1.2亿美元搞的VENOM F-16项目还没成果，咱们这架后座无人版歼-16已经在西北大漠划出震撼航迹。
2025年07月10日
30几岁的年纪，还是会挤在一堆混合着奶味和汗味的小朋友中间，捧着爆米花和可乐，看一部动画片的首映场。
像孩子一样笑，像孩子一样揩鼻涕……
最近一次这样是在看《疯狂动物城》的时候，结尾音乐响起，我掏出手机定了第二天的票，打算再刷二遍这部电影。
动画片就像是我心灵的阿司匹林，短暂的扑热和息痛……
生活中不能缺少动画片！
今天小编整理了豆瓣电影中
评分在8.0以上的动画片中精选出50部
收…藏…下…来…慢…慢…看……
2025年07月10日
原文来源：medium
作者：ApilTamang
「雷克世界」编译：嗯~阿童木呀 多啦A亮
近来，深度学习的火爆程度显而易见，而在深度学习领域，卷积网络则是引起这许多令人惊叹的结果的主要原因。自从2012年AlexNet公开亮相之后，现如今，我们很难列举一个根本不使用卷积架构，具有突破性的计算机视觉架构。
在现有深度学习框架下，我们所编写的卷积层往往是一个单行语句，它可以抽象出许多结构细节。不过，有时候后退一步去揭开一些抽象概念也是一个不错的选择。本文试图阐述卷积层的一个特定的解剖特征，而这是在大多数文章和相关讨论中被忽略的问题。
2025年07月10日
在数据的处理和分析中，尽可能的少用合并单元格，但是在实际的工作中，又离不开合并单元格，所以，掌握常用的合并单元格处理技巧，对于日常的办公是有很大帮助的。
一、合并单元格填充序号。 （一）Counta函数法。 功能：计算指定区域中非空单元格个数。 语法结构：=Countif(值或单元格范围)。 方法： 在目标单元格中输入公式：=COUNTA(A$2:A2)。 解读： 1、Counta函数的参数从当前单元格的上一单元开始，而且是混合引用，如果上一单元格为空，则从非空的单元格开始。 2、此处的合并单元格主要指不规则的合并单元格。
2025年07月10日
Tensor，它可以是0维、一维以及多维的数组，你可以将它看作为神经网络界的Numpy，它与Numpy相似，二者可以共享内存，且之间的转换非常方便。
2025年07月10日
本文约4600字，建议阅读10分钟本文介绍了图神经网络版本的对比。Kolmogorov Arnold Networks (KAN)最近作为MLP的替代而流行起来，KANs使用Kolmogorov-Arnold表示定理的属性，该定理允许神经网络的激活函数在边缘上执行，这使得激活函数“可学习”并改进它们。
2025年07月10日