我们每天都在使用各种常见的深度学习模型（Transformer、CNN、BERT、RNN、LSTM），然而绝大多数人并不了解其底层逻辑。今天YIYI按照经典模型（Transformer、CNN、BERT、RNN、LSTM）出现的先后顺序，综合比较了它们总参数量、各功能层参数量分布、scale参数增长曲线及计算效率等：

参数量计算

本文论文来自：

卷积神经网络注释，Jake Bouvrie。

这个主要是一些关于CNN推导和实现的笔记，看这个笔记之前最好先有一些CNN的基础知识，这里也给大家一个可以参考的资源：

[1] 深度学习学习笔记系列（第七部分）

[2]LeNet-5，卷积神经网络

[3] 卷积神经网络

[4]手写数字识别神经网络

[5] 深度学习：三十八（Stacked CNN简单介绍）

[6] 基于梯度的学习应用于文档识别。

阅读前请保证已阅读上一篇文章

该公式是卷积神经网络（CNN）的核心公式，含连续变量和离散变量两种形式。

你每天戴的蓝牙耳机可能被定位跟踪？

近日有报道称，部分蓝牙耳机存在安全漏洞，可被不法分子快速植入具有定位功能的代码，从而实现远程跟踪，甚至监听。这一话题迅速登上微博热搜榜，不少网友惊呼：自己身边居然潜伏着一个“隐身间谍”。那么，“蓝牙耳机成定位器、监听器”是危言耸听，还是确有其事？科技日报记者为此采访了北京理工大学计算机网络对抗研究所所长闫怀志。

技术漏洞问题长期被忽视

“从技术原理上来看，蓝牙耳机确实存在被监听、定位跟踪的可能。”闫怀志介绍，所谓蓝牙耳机，通常是指采用了蓝牙技术的无线耳机。蓝牙技术自1994年发明以来，历经近30年的发展，目前已演进到第五代——蓝牙5时代。

鱼羊史记.看新鲜的历史

与大多数无线技术类似，蓝牙通信也容易遭受各种安全威胁。小型智能终端可能存在的安全漏洞，蓝牙耳机也可能有，只不过我们对其的重视程度不够。

闫怀志

北京理工大学计算机网络对抗研究所所长

你每天戴的蓝牙耳机可能被定位跟踪？

近日有报道称，部分蓝牙耳机存在安全漏洞，可被不法分子快速植入具有定位功能的代码，从而实现远程跟踪，甚至监听。这一话题迅速登上微博热搜榜，不少网友惊呼：自己身边居然潜伏着一个“隐身间谍”。那么，“蓝牙耳机成定位器、监听器”是危言耸听，还是确有其事？科技日报记者为此采访了北京理工大学计算机网络对抗研究所所长闫怀志。

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