《洛克人ZX Advent》——当生命金属的噬菌体代码在十一维超体展开《以诺书》的暴力释经，卡普空如何在卡尔达肖夫III型文明中重构《创世记》的弦论分娩？

一、膜宇宙的拓扑产道

撰文：李升林，矩阵元首席架构师

拜占庭容错问题最早由 Leslie Lamport 等学者于 1982 年在论文《The Byzantine Generals Problem》中正式提出，主要描述分布式网络节点通信的容错问题。

从 20 世纪 80 年代起，提出了很多解决该问题的算法，这类算法被统称为 BFT 算法。实用拜占庭容错（Practical BFT,PBFT）算法是最经典的 BFT 算法，由 Miguel Castro 和 Barbara Liskov 于 1999 年提出。PBFT 算法解决了之前 BFT 算法容错率较低的问题，且降低了算法复杂度，使 BFT 算法可以实际应用于分布式系统。但 PBFT 的过高的通信复杂度无疑给共识效率带来了严重的影响，极大地制约了 PBFT 的可扩展性。

徐成强， 何小海， 卿粼波， 吴小强

（四川大学 电子信息学院 图像信息研究所，四川 成都 610065）

摘要：设计并实现了一种基于FPGA硬件平台的Bayer到RGB格式图像数据转换实时采集显示系统。该系统能够对前端Camera Link接口的CMOS相机采集的分辨率为1 920×1 080、帧率100 f/s以上的Bayer格式图像进行实时处理，并且将处理得到的RGB彩色图像数据通过DVI显示器以60 f/s的帧率实时显示。根据FPGA并行处理能力强的特点，采用像素矩阵模板实现了Bayer到RGB的彩色图像插值算法，实现了高分辨率、高帧率彩色图像的实时采集显示。

很快就要到一年一度紧张刺激的毕设答辩了，紧张不，刺激不，是不是还有“个别”童鞋只完成了开题报告呢。

继之前一篇“为什么我的计网能得94”后，有童鞋留言说，想看数据结构和算法、计算机组成原理、操作系统、编译原理这四门课的推荐书籍。课程学习固然是很重要，但是临近毕设答辩，有些童鞋是不是还没有完成毕设呢，今天布克为大家搞定毕设如何上手这个问题。

首先自我介绍一下，本人某211.A学科研二在读，已投2篇深度学习方面的论文，还算有点知识积累，所以在此把自己的学习经验分享给大家。不管是做什么方向，多模态也好，故障诊断或者智慧医疗也罢，入门的学习大致是类似的。

1. 基础学习

学任何东西，书籍往往是最全面且系统的，深度学习也不例外。

现如今在图像处理领域，Transformer的应用已经逐渐呈现十分流行的趋势，也有相当一部分文章在引用一些国内外优秀的论文想要讲清楚Transformer如何应用于计算机视觉领域。但实际上，纵观上下数篇相关的文章不难看出，很少有人能为一些入门级别的人讲清楚到底transformer是什么，为什么它很优质，如何应用到图像处理中。毕竟对于这一先进的算法而言，也是从2017年才真正的进入到高端AI领域，应用的兴起也是由特斯拉带动起来。而国内真正能用的起来，并用的好的自动驾驶算法公司或者主机厂也是寥寥无几。

RT报道截图

【环球网报道 记者 崔天也】请听题：对于“英国会在没有证据的情况下就指控俄罗斯侵入英国‘治国之道研究所’(The Institute for Statecraft)吗”一问，英国政府消息人士会如何作答?选项A：或许可能，B：高度可能，C：不知道。俄媒援引英国媒体消息说，正确答案是B，“高度可能”。

“今日俄罗斯”(RT)7日报道称，这一答案是由英国“天空新闻网”所披露。“天空新闻网”在一篇独家报道中称，英国国家反犯罪局正在调查一起针对“治国之道研究所”的网络攻击事件，而其依据则仅是一个被称为“白厅”的消息源，它宣称俄罗斯军事情报机构“高度可能”是此事的幕后黑手。

摘要

空洞卷积（Dilated Convolution）与PAMAP2数据集实验分析指南

一、空洞卷积核心概念

1. 原理：

O 空洞卷积