使用 Google 的 ProtoBuf 来传输数据
ProtoBuf 是 google 的一个文件传输的协议。与
2025年04月03日
ProtoBuf 是 google 的一个文件传输的协议。与
2025年04月03日
【新智元导读】谷歌大脑的研究人员发表最新成果，他们采用神经结构搜索发现了一种新的特征金字塔结构NAS-FPN，可实现比 Mask R-CNN、FPN、SSD 更快更好的目标检测。
目前用于目标检测的最先进的卷积架构都是人工设计的。
2025年04月01日
简概:
本次文章主要介绍给视频添加动效水印的几种方式，以及实现代码。
使用AVFoundation + CoreAnimation 合成方式
基于Lottie 核心也是 CoreAnimation ，这里我们也可以使用AVFoundation + Lottie 合成方式
2025年04月01日
使用 OpenCV 函数 cv::filter2D 执行一些拉普拉斯滤波以进行图像锐化
使用 OpenCV 函数 cv::distanceTransform 以获得二值图像的派生(derived)表示，其中每个像素的值被替换为其到最近背景像素的距离
使用 OpenCV 函数 cv::watershed 将图像中的对象与背景隔离
2025年04月01日
Python程序开发之简单小程序实例
（9）利用Canvas绘制图形和文字
一、项目功能
利用Tkinter组件中的Canvas绘制图形和文字。
二、项目分析
要在窗体中绘制图形和文字，需先导入Tkinter组件，然后用Canvas完成绘制。
2025年04月01日
这篇文章的目的是介绍关于利用自动编码器实现图像降噪的内容。
在神经网络世界中，对图像数据进行建模需要特殊的方法。其中最著名的是卷积神经网络(CNN或ConvNet)或称为卷积自编码器。并非所有的读者都了解图像数据，那么我先简要介绍图像数据(如果你对这方面已经很清楚了，可以跳过)。然后，我会介绍标准神经网络。这个标准神经网络用于图像数据，比较简单。这解释了处理图像数据时为什么首选的是卷积自编码器。最重要的是，我将演示卷积自编码器如何减少图像噪声。这篇文章将用上Keras模块和MNIST数据。Keras用Python编写，并且能够在TensorFlow上运行，是高级的神经网络API。