作为程序员,不会换脸软件怎么能忍?下面教大家徒手使用 Deepfakes 换脸。
如何使用 Deepfakes 换脸?
获取 deepfakes 工具包
git clone https://github.com/deepfakes/faceswap.git
复制代码
补齐依赖包:
2025年08月03日
作为程序员,不会换脸软件怎么能忍?下面教大家徒手使用 Deepfakes 换脸。
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2025年08月03日
人脸识别技术的应用越来越广泛,从安保到支付,从人机交互到医疗保障等都有其身影。那么,人脸识别的原理是怎样的呢?在这篇文章中,我们将从几个方面来为大家讲解。
人脸识别的基本流程主要包括图像获取、人脸检测、人脸对齐、特征提取和人脸匹配等几个步骤。其中,图像获取是指摄像机或相机采集人脸照片或视频;人脸检测是通过人脸检测算法找到图像中的人脸位置;人脸对齐是将检测到的人脸图像进行归一化,以便后续的特征提取;特征提取是从人脸图像中提取出能够区分不同人的特征;人脸匹配是将提取出的特征与数据库中的特征进行比对,判断是否匹配。
2025年08月03日
摘 要: 为了进一步提高人体部位识别正确率,考虑人体部位尺寸不一特性,提出了改进型深度差分特征。改进型深度差分特征根据人体部位尺寸大小确定特征偏移量取值,然后利用随机森林算法训练分类模型,实现了人体部位识别。实验结果表明,采用改进型深度差分特征作为分类模型的训练特征点,实现了人体部位更高、更准确的识别率,比原深度差分特征提高了1.95%。
0 引言
人体姿态识别是计算机视觉中一个重要的研究方向,对视频中运动人体部位的准确识别可为人体姿态研究奠定基础,也降低了人体行为分析的难度。
2025年08月03日
摘 要: 提出了一种基于HOG-LBP特征融合的人体头肩检测方法,其要点是将人体头肩图像等分为多个部分重叠的块,从每个块内提取HOG和LBP特征并加以融合,以得到更有效的人体头肩的边缘轮廓和纹理特征,融合后的特征送入支持向量机SVM(Support Vector Machine)通过Bootstrapping的方式进行训练,得到最终的判别模型。实验结果表明,该方法的检测效果优于基于单一HOG、LBP特征的方法。
0 引言
2025年08月02日
作为一个程序员,绝大多数时候你都不需要关心一个类是怎么被加载进内存的。这里面 runtime linker 在你的代码还没跑起来之前就已经做了很多复杂的工作。
对于大多类来说,知道这一点就已经相当足够了。但是,有一些类可能需要做一些特殊的准备工作。比如初始化一个全局的表,从 UserDefaults 里面读取配置并缓存起来,又或者做一些其他的准备工作。
ObjC 提供了两种方法来实现这些事情:
2025年08月02日
转载:
https://segmentfault.com/a/1190000023204143
springboot遵从约定大于配置的原则,极大程度的解决了配置繁琐的问题。在此基础上,又提供了spi机制,用spring.factories可以完成一个小组件的自动装配功能。
2025年08月02日
一、类的加载与ClassLoader的理解
1、加载
将class文件字节码内容加载到内存中,并将这些静态数据转换成方法区的运行时数据结构,然后生成一个代表这个类的java.lang.class对象。
2、链接
将Java类的二进制代码合并到JVM的运行状态之中的过程。
2025年08月02日
static是一个很重要的关键字,它可以修饰类的成员(变量和方法)和代码块。
本文一起来看下static的含义和用法。
2025年08月02日
了解了类加载器的双亲委派机制, 也知道了双亲委派机制的原理,接下来就是检验我们学习是否扎实了,来自定义一个类加载器