卷积神经网络的概述
卷积神经网络CNN是一类包含卷积计算且具有深度结构的神经网络，是深度学习的代表算法之一 。在计算机视觉领域具有强大的影响力，是计算机视觉领域核心的算法模型。
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计算机视觉中常常处理图片数据，图像在计算机中是一堆按顺序排列的数字，数值为0到255。0表示最暗，255表示最亮。 我们可以把这堆数字用一个长长的向量来表示， 然而用向量表示的话会失去平面结构的信息，为保留该平面结构信息，通常选择矩阵的表示方式。
2025年06月08日
卷积神经网络CNN是一类包含卷积计算且具有深度结构的神经网络，是深度学习的代表算法之一 。在计算机视觉领域具有强大的影响力，是计算机视觉领域核心的算法模型。
计算机视觉中常常处理图片数据，图像在计算机中是一堆按顺序排列的数字，数值为0到255。0表示最暗，255表示最亮。 我们可以把这堆数字用一个长长的向量来表示， 然而用向量表示的话会失去平面结构的信息，为保留该平面结构信息，通常选择矩阵的表示方式。
2025年06月08日
计算机视觉作为人工智能领域的重要分支，旨在通过算法使机器具备“看”和“理解”图像或视频的能力。以下从技术原理、发展历程、核心优势及典型应用四个维度，深入解析五大经典算法。
2025年06月08日
关于DCGAN的上一篇文章主要集中在用卷积层替换完全连接层并用Keras实现上采样卷积的想法。
本文将进一步解释Raford等人提到的体系结构，以及本文中提到的其他主题，例如使用GAN的无监督特征学习，GAN过度拟合 GAN Overfitting和潜在空间插值 Latent Space Interpolation。
2025年06月08日
本项目为前几天收费帮学妹做的一个项目，Java EE JSP项目，在工作环境中基本使用不到，但是很多学校把这个当作编程入门的项目来做，故分享出本项目供初学者参考。
基于SpringMVC+spring+Mybatis的校园o2o电商项目
2025年06月08日
很多小伙伴可能会很困惑，为什么BAT的面试官总是喜欢问源码？其实我们常用的Spring、MyBaits这样的框架可以说是JAVA里面最经典的教科书，从中你能学习到很多写代码的经验技巧，而去悟开源框架中蕴含的优雅架构设计之道这才是最重要的。微服务架构是一种架构风格，整个应用被划分并设计为以业务域为模型的松散耦合的独立服务，方便横向扩展能力、伸缩性强、便于开发和维护等等这些是微服务与生俱来的优势，面试的时候也都会问到SpringBoot，Cloud的问题。
2025年06月08日
源码获取方式：关注转发之后私信回复【源码】即可免费获取到
以SpringMVC+Shiro+Mybatis为核心开发的精简后台基础系统。
包含用户管理,角色管理,部门管理,权限管理,菜单管理,日志管理等常用业务模块。
使用AdminLTE作为前端UI框架。
2025年06月08日
因为后面会配置springMVC，所以用IDEA的web骨架创建一个maven项目。
创建项目目录如下，同时，项目需要的包和文件已手动创建好了：
项目目录
上图中，application.xml为spring配置文件，log4j为日志配置文件，springMVC.xml为springMVC配置文件
2025年06月08日
先转发，然后加关注，私信 “源码” 即可免费获取
使用Shiro权限管理框架，实现登录验证和登录信息的储存，根据不同的登录账户，分发权限角色，对不同页面url进行角色设置