1. 信息的符号化就是数据，所以数据是信息的具体表示形式，信息是数据抽象出来的逻辑意义。
2. 信息技术是指人们获取、存储、传递、处理、开发和利用信息资源的相关技术。
3. 文化的核心是: 观念和价值。
4. 计算机文化是人类文化发展的四个里程碑之一（前三个分别为：语言的产生、文字的使用与印刷术的发明）。
5. 计算机的特点1）运算速度快2）存储容量大3）通用性强4）工作自动化5）精确性高
6. 字长是计算机一次所能处理的实际位数长度，字长是衡量计算性能的一个重要指标。
2025年03月18日
1. 信息的符号化就是数据，所以数据是信息的具体表示形式，信息是数据抽象出来的逻辑意义。
2. 信息技术是指人们获取、存储、传递、处理、开发和利用信息资源的相关技术。
3. 文化的核心是: 观念和价值。
4. 计算机文化是人类文化发展的四个里程碑之一（前三个分别为：语言的产生、文字的使用与印刷术的发明）。
5. 计算机的特点1）运算速度快2）存储容量大3）通用性强4）工作自动化5）精确性高
6. 字长是计算机一次所能处理的实际位数长度，字长是衡量计算性能的一个重要指标。
2025年03月18日
写在笔记开头的一段话：“随着计算机技术的发展，CPU也在不断地推陈出新。时至今日，CPU的种类可以说是星罗棋布，有用于个人计算机的桌面CPU，用于服务器的服务器CPU，用于汽车电子、工业自动化控制等嵌入式系统的嵌入式CPU以及用于智能手机、平板电脑等移动设备的移动端CPU。本文内容主要关注的是桌面CPU。”
什么是CPU？CPU是用来干什么的？
CPU是中央处理器（central processing unit）的英文缩写。 它负责解释计算机指令和处理数据。
2025年03月18日
写在笔记开头的一段话：“随着计算机技术的发展，CPU也在不断地推陈出新。时至今日，CPU的种类可以说是星罗棋布，有用于个人计算机的桌面CPU，用于服务器的服务器CPU，用于汽车电子、工业自动化控制等嵌入式系统的嵌入式CPU以及用于智能手机、平板电脑等移动设备的移动端CPU。本文内容主要关注的是桌面CPU。”
什么是CPU？CPU是用来干什么的？
CPU是中央处理器（central processing unit）的英文缩写。 它负责解释计算机指令和处理数据。
2025年03月18日
在做图像分类任务时，我们先使用卷积神经网络提取图像特征，然后再用这些特征预测分类概率。注意这里是对整张图像提取特征，所以无法区分图像中的不同目标，也就没法分别标示出每个物体所在的位置。
2025年03月18日
在前面的文章中，已经介绍了基于SSD使用自己的数据训练目标检测模型（见文章：手把手教你训练自己的目标检测模型），本文将基于另一个目标检测模型YOLO，介绍如何使用自己的数据进行训练。
YOLO（You only look once）是目前流行的目标检测模型之一，目前最新已经发展到V3版本了，在业界的应用也很广泛。YOLO的基本原理是：首先对输入图像划分成7x7的网格，对每个网格预测2个边框，然后根据阈值去除可能性比较低的目标窗口，最后再使用边框合并的方式去除冗余窗口，得出检测结果，如下图：
2025年03月18日
在之前的文章中介绍了目标检测经典模型（R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN），目标检测一般是为了实现以下效果：
在R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN中，实现了对目标的识别和定位，如下图所示：
为了更加精确地识别目标，实现在像素级场景中识别不同目标，利用“图像分割”技术定位每个目标的精确像素，如下图所示（精确分割出人、汽车、红绿灯等）：
Mask R-CNN便是这种“图像分割”的重要模型。
2025年03月18日
遥感领域的小目标检测一直是个具有挑战性和趣味性的研究方向，同时也是顶会顶刊的常客。但不得不说，今年关于遥感小目标检测的研究热情尤其高涨，已经出现了很多非常优秀的成果。
比如SuperYOLO方法，通过融合多模态数据并执行高分辨率的目标检测，在大幅提高遥感图像中小目标的检测准确性和速度的同时，参数减少了18倍。
再比如结合顶流Mamba和YOLOv9的SOAR，在精度和效率方面都达到了SOTA，性能直接起飞，实力证明遥感小目标检测