摘 要： 无线信道干扰和负载分布不均匀严重影响无线网络的网络吞吐量、端到端延时等。在已有的路由度量的基础上，充分继承其通过邻居节点负载描述干扰强度的优势，进一步分析节点负载的影响，提出负载均衡的干扰感知路由度量，将干扰邻居节点的数量、负载和距离综合作用结果作为流间干扰强度，使用节点处的平均队列长度捕捉节点负载，并改进期望传输时间消除链路的不对称性，实现负载均衡和干扰感知，避开热点区域。同时将LBIA合并入路由协议。仿真结果表明：该路由度量可以有效地实现网络负载均衡，提升网络整体性能。
2025年03月30日
摘 要： 无线信道干扰和负载分布不均匀严重影响无线网络的网络吞吐量、端到端延时等。在已有的路由度量的基础上，充分继承其通过邻居节点负载描述干扰强度的优势，进一步分析节点负载的影响，提出负载均衡的干扰感知路由度量，将干扰邻居节点的数量、负载和距离综合作用结果作为流间干扰强度，使用节点处的平均队列长度捕捉节点负载，并改进期望传输时间消除链路的不对称性，实现负载均衡和干扰感知，避开热点区域。同时将LBIA合并入路由协议。仿真结果表明：该路由度量可以有效地实现网络负载均衡，提升网络整体性能。
2025年03月30日
1、各种移动通信标准：
1 G： 第一代模拟蜂窝： 频分双工FDD。
2 G： 第二代数字蜂窝①GSM(全球移动通信)采用TDMA、 ②CDMA(码分多址通信)。
2.5G： 第2.5代通用分组无线业务GPRS。
2.75G： 第2.75代增强型GPRS叫EDGE。
2025年03月30日
MATLAB环境下基于深度学习的图像去块（Image Deblocking）
该算法程序训练一个经典的降噪卷积神经网络 （DnCNN），并使用DnCNN网络减少JPEG压缩伪影（compresaion artifact）。
2025年03月30日
Python 处理矩阵的方式有很多，其中最常用的库是 NumPy，它提供了高效的矩阵运算和操作能力。此外，pandas、SciPy 和 TensorFlow 等库也支持矩阵运算。下面介绍一下矩阵操作的详细解析。
2025年03月30日
Factor Analysis，因子分析最早由心理学家提出，是多元统计的重要分析方法之一，其基本思想是根据相关性大小对变量进行分组，使得同组内的变量之间相关性较高，不同组的变量之间相关性较低，每组变量代表了一个基本结构，因子分析中将之称为公共因子。
2025年03月30日
NumPy和SciPy都提供了线性代数函数库linalg，SciPy的线性代数库比NumPy更加全面。