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Good Luck To You!

首个面向柔性衣物灵巧操作的仿真平台来了,北大、伯克利联合发布

本论文共同第一作者为王昱然、吴睿海、陈越,导师为北京大学董豪老师。课题组致力于统一的物体表征操作研究,以实现具有可解释性和泛化能力的物体操作策略。

PyTorch + MLFlow 实战:从零构建可追踪的深度学习模型训练系统

本文通过使用 Kaggle 数据集训练情感分析模型的实例,详细演示了如何将 PyTorchMLFlow 进行深度集成,实现完整的实验跟踪、模型记录和结果可复现性管理。文章将系统性地介绍训练代码的核心组件,展示指标和工件的记录方法,并提供 MLFlow UI 的详细界面截图。

无论您是初次接触 MLFlow 的开发者,还是正在寻求构建完整 PyTorch 实验跟踪系统的工程师,本文提供的实践案例都可以作为您项目开发的参考基础。

做情绪识别,有必要用LLM吗?(情绪识别软件的工作原理)

RAG 嵌入模型哪家强?是否可以闭着眼睛选?(文末有开源计划!)

尊敬的诸位!我是一名物联网工程师。关注我,持续分享最新物联网与AI资讯和开发实战。期望与您携手探寻物联网与 AI 的无尽可能

最近在做 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 相关项目时,发现一个挺头疼的问题:嵌入模型太多了,到底选哪个好呢? 尤其是在处理中文和英文时,选择就更困难了。

学习笔记-TCP拥塞控制(tcp拥塞控制的优点缺点)

TCP协议有两个比较重要的控制算法,一个就是阻塞控制,另一个是流量控制(详见学习笔记-TCP流量控制)。

TCP拥塞控制

提高网络利用率,降低丢包率,并保证网络资源对每条数据流的公平性,这就是TCP拥塞控制(TCP详见

面试必问的网络协议,从TCP/HTTP到三次握手,看过的人都收藏了

文末有...

IT即互联网技术,从事的工作和网络有很大的关系,前端要负责和后台(服务器)进行交互,其必然得经过网络,所以懂点网络知识有很大的帮助。

而且,面试的时候,无论是一面还是二面还是终面,都有可能问到网络协议的一些知识点,所以今天就针对面试官最喜欢问的点,写出了这篇文章。

网络模型数据处理过程

TCP 流量&拥塞控制详解(tcpip流量控制与拥塞控制)

TCP 流量控制

为什么需要流量控制:在数据传输过程中,如果发送方发送数据的速度过快,接收方可能来不及接收,就会造成数据的丢失。流量控制的目的就是让发送方的发送速率不要太快,要让接收方来得及接收,从而保证数据传输的可靠性。

实现机制:滑动窗口:

基本原理:发送方和接收方在建立 TCP 连接时,接收方会告知发送方自己的接收窗口大小(rwnd),发送方根据这个值来调整自己的发送窗口大小(swnd),发送窗口内的是可以发送的数据。接收方在接收到数据后,会返回确认报文(ACK),告知发送方哪些数据已经成功接收,发送方根据这些确认信息来移动发送窗口,继续发送后续的数据。

图解滑动窗口与拥塞控制(简述滑动窗口机制的实现方式)

一:滑动窗口

首先看下TCP的头部结构,里面有个窗口大小的选项,占位2个字节,说明滑动窗口最大的发送大小为 65535(2^16 - 1)字节,也就是64K,当前也可以通过选项字段进行放大.

36 张图带你理解计算机网络 6 大基础知识点

一、计算机网络概述

1.1 计算机网络的分类

「linux」Socket缓存是如何影响TCP性能的?


一直以来我们都知道socket的缓存会对tcp性能产生影响,也有无数文章告诉我们应该调大socke缓存。但是究竟调多大?什么时候调?有哪些手段调?具体影响究竟如何?这些问题似乎也没有人真正说明白。下面我们就构建起一个简单的实验环境,在两台虚拟机之间探究一下Socket缓存究竟如何影响TCP的性能?对分析过程不感兴趣的可以直接看最后的结论。

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