一、面向对象基础概念
1. 什么是面向对象编程(OOP)?
OOP是一种以对象为中心的编程范式,通过将数据(属性)和操作数据的方法(行为)封装在一起,模拟现实世界的实体和交互。
核心思想:万物皆对象(Everything is an Object)。
2. 类(Class) vs 对象(Object)
- 类:对象的模板或蓝图,定义了对象的属性和方法。
class Dog:
def __init__(self, name, age):
self.name = name # 属性
self.age = age
def bark(self): # 方法
print(f"{self.name} says: 汪汪!")
- 对象:类的实例,通过类创建的具体实体。
my_dog = Dog("旺财", 3) # 创建对象
my_dog.bark() # 调用对象方法
二、类的定义与对象创建
1. 定义类
- 使用class关键字定义类,类名通常首字母大写。
class NetworkDevice:
def __init__(self, ip, model):
self.ip = ip # 属性:IP地址
self.model = model # 属性:型号
self.status = "offline" # 属性:状态
def connect(self):
self.status = "online"
print(f"设备 {self.ip} 已连接")
def disconnect(self):
self.status = "offline"
print(f"设备 {self.ip} 已断开")
2. 创建对象(实例化)
- 通过类名调用,传递参数给__init__方法(构造函数)。
router = NetworkDevice("192.168.1.1", "Cisco ISR 4000")
switch = NetworkDevice("10.0.0.1", "Huawei S5700")
三、类的属性与方法
1. 属性
- 实例属性:属于对象的属性,通过self访问。
print(router.ip) # 输出:192.168.1.1
- 类属性:属于类的属性,所有实例共享。
class Computer:
brand = "Lenovo" # 类属性
def __init__(self, model):
self.model = model # 实例属性
comp1 = Computer("ThinkPad")
comp2 = Computer("Legion")
print(comp1.brand) # 输出:Lenovo(共享)
2. 方法
- 实例方法:操作实例属性,第一个参数必须是self。
def upgrade_firmware(self):
print(f"正在升级 {self.model} 的固件...")
- 类方法:操作类属性,使用@classmethod装饰器。
@classmethod
def set_brand(cls, new_brand):
cls.brand = new_brand
- 静态方法:与类无关,仅作为工具函数,使用@staticmethod装饰器。
@staticmethod
def check_connection(ip):
print(f"检查 {ip} 的连通性...")
四、封装:隐藏内部细节
封装通过访问控制保护数据,防止外部直接修改对象属性。
1. 私有属性与方法
- 前缀__表示私有(实际是名称修饰,非严格私有)。
class Router:
def __init__(self):
self.__secret_key = "12345" # 私有属性
def __encrypt(self): # 私有方法
print("加密数据...")
def public_method(self):
self.__encrypt() # 内部可访问
2. 通过getter/setter访问私有属性
class User:
def __init__(self, password):
self.__password = password # 私有属性
def get_password(self):
return self.__password
def set_password(self, new_password):
if len(new_password) >= 8:
self.__password = new_password
else:
print("密码长度不足!")
user = User("123456")
print(user.get_password()) # 输出:123456
user.set_password("abc") # 输出:密码长度不足!
五、继承:复用代码与扩展功能
继承允许子类继承父类的属性和方法,实现代码复用。
1. 单继承
class Animal:
def speak(self):
print("动物发出声音")
class Dog(Animal):
def speak(self):
print("汪汪!")
dog = Dog()
dog.speak() # 输出:汪汪!(子类覆盖父类方法)
2. 多继承
class FlyingAnimal:
def fly(self):
print("正在飞行")
class Eagle(Animal, FlyingAnimal):
pass
eagle = Eagle()
eagle.speak() # 输出:汪汪!(继承自Animal)
eagle.fly() # 输出:正在飞行(继承自FlyingAnimal)
六、多态:同一接口不同实现
多态允许不同类的对象使用相同的接口,提高代码灵活性。
1. 方法重写
class Shape:
def area(self):
pass
class Circle(Shape):
def __init__(self, radius):
self.radius = radius
def area(self):
return 3.14 * self.radius ** 2
class Rectangle(Shape):
def __init__(self, width, height):
self.width = width
self.height = height
def area(self):
return self.width * self.height
shapes = [Circle(2), Rectangle(3, 4)]
for shape in shapes:
print(shape.area()) # 输出:12.56(圆)和12(矩形)
2. 鸭子类型(动态类型语言特性)
Python不强制类型检查,只要对象有对应方法即可。
def make_sound(animal):
animal.speak()
make_sound(Dog()) # 输出:汪汪!
make_sound(Cat()) # 输出:喵喵!(假设Cat类有speak方法)
七、实战案例:网络设备管理系统
需求:管理网络设备(路由器、交换机),支持添加设备、连接设备、统计在线设备数量。
class NetworkDevice:
online_devices = 0 # 类属性:统计在线设备数
def __init__(self, ip, model):
self.ip = ip
self.model = model
self.status = "offline"
def connect(self):
self.status = "online"
NetworkDevice.online_devices += 1
print(f"设备 {self.ip} ({self.model}) 已连接")
def disconnect(self):
self.status = "offline"
NetworkDevice.online_devices -= 1
print(f"设备 {self.ip} ({self.model}) 已断开")
@classmethod
def get_online_count(cls):
return cls.online_devices
# 创建设备实例
router = NetworkDevice("192.168.1.1", "Cisco ISR 4000")
switch = NetworkDevice("10.0.0.1", "Huawei S5700")
# 操作设备
router.connect()
switch.connect()
# 统计在线设备
print(f"当前在线设备数:{NetworkDevice.get_online_count()}") # 输出:2
# 断开设备
router.disconnect()
print(f"当前在线设备数:{NetworkDevice.get_online_count()}") # 输出:1
八、常见问题与解决方案
1. 类属性与实例属性冲突
class MyClass:
count = 0 # 类属性
def __init__(self):
self.count = 1 # 实例属性覆盖类属性
obj = MyClass()
print(obj.count) # 输出:1(实例属性)
print(MyClass.count) # 输出:0(类属性仍存在)
2. 私有属性无法直接访问
class MyClass:
def __init__(self):
self.__secret = 42
obj = MyClass()
# print(obj.__secret) # 报错:AttributeError
print(obj._MyClass__secret) # 通过名称修饰访问(不推荐)
3. 多继承的菱形问题(方法解析顺序)
Python使用C3线性化算法确定方法调用顺序,可通过mro()查看。
class A:
def test(self):
print("A")
class B(A):
def test(self):
print("B")
class C(A):
def test(self):
print("C")
class D(B, C):
pass
d = D()
d.test() # 输出:B(MRO顺序:D → B → C → A)
print(D.mro()) # 输出:[D, B, C, A, object]
九、总结与下一步
- 核心收获:
- 类与对象:封装数据与行为。
- 继承:代码复用与扩展。
- 多态:同一接口不同实现。
- 封装:隐藏内部细节,保护数据安全。