2025年04月26日
拜占庭将军问题（Byzantine Generals Problem）
Leslie Lamport在1982年提出的虚拟模型，用来解释一致性问题。拜占庭作为东罗马帝国的首都，地域辽阔，在首都周边有众多将军负责城防，将军之间通过信使来传递消息，达成某些一致的决定。但由于将军中存在叛徒，叛徒会想尽一切办法干扰一致性的达成，甚至是达成叛徒想要的共识从而实现攻击。
拜占庭问题，假设节点总数是N，叛徒将军数为F，则当 N 》= 3F+1 时，问题才有解，共识才能达成，这就是Byzantine Fault Tolerant（BFT）算法。
2025年04月26日
在这个信息爆炸、创意无限的数字时代，网络创作与交易日趋繁荣，各类原创作品如雨后春笋般涌现。这些作品在网络空间中极易被复制、盗用和篡改，严重损害了创作者的合法权益。
针对互联网频发的侵权现象，微版权推出了“在线取证APP”。通过先进的技术手段，帮助用户通过手机就能第一时间对侵权事实进行录屏取证，并利用区块链技术固化证据，将原创内容的电子数据生成不可篡改的电子证据，为创作者提供了强有力的维权工具，满足了互联网时代版权保护与维权的迫切需求。
2025年04月26日
我这里将主要列举一致性Hash算法、Gossip协议、QuorumNWR算法、PBFT算法、PoW算法、ZAB协议，Paxos会分开单独讲。
一致性Hash算法是为了解决Hash算法的迁移成本，以一个10节点的集群为例，如果向集群中添加节点时，如果使用了哈希 算法，需要迁移高达90.91%的数据，使用一致哈希的话，只需要迁移 6.48% 的数据。
2025年04月26日
“共识机制是区块链的灵魂。”这是业内经常能听到的一句话，共识机制在区块链中的地位可想而知。那么到底什么是共识机制呢？我们不妨从拜占庭将军问题说起。
拜占庭位于如今的土耳其的伊斯坦布尔，是东罗马帝国的首都。由于当时拜占庭罗马帝国国土辽阔，为了防御目的，每个军队都分隔很远，将军与将军之间只能靠信差传消息。 在战争的时候，拜占庭军队内所有将军和副官必须达成一致的共识，决定是否有赢的机会才去攻打敌人的阵营。但是，在军队内有可能存有叛徒和敌军的间谍，左右将军们的决定又扰乱整体军队的秩序。在进行共识时，结果并不代表大多数人的意见。这时候，在已知有成员谋反的情况下，其余忠诚的将军在不受叛徒的影响下如何达成一致的协议，拜占庭问题就此形成。
2025年04月26日
作者： 京东物流 郭益如
在分布式系统中， 什么是拜占庭将军问题？产生的场景和解决方案是什么？什么是 Raft 共识算法？Raft 算法是如何解决拜占庭将军问题的？其核心原理和算法逻辑是什么？除了 Raft，还有哪些共识算法？共识问题作为分布式系统的一大难点和痛点，本文主要介绍了其产生的背景、原因，以及通用的 Raft 算法解决方案。
2025年04月26日
开源地址：
https://gitee.com/tianyalei/md_blockchain
https://gitee.com/tianyalei/md_blockchain_manager
Java区块链平台，基于Springboot开发的区块链平台。
2025年04月26日
《洛克人ZX Advent》——当生命金属的噬菌体代码在十一维超体展开《以诺书》的暴力释经，卡普空如何在卡尔达肖夫III型文明中重构《创世记》的弦论分娩？
2025年04月26日
我们前几期讲到了工作量证明（POW）与权益证明（POS），里面提到POS机制虽然考虑到了POW的不足，但依据权益结余来选择，会导致首富账户的权力更大，有可能支配记账权。
而今天，我们要来讲讲TRT金牛链采用的共识机制（DPOS+PBFT）。
DPOS ，股份授权证明机制
DPOS的出现正是基于解决POW机制和POS机制的这类不足。
想象这样一家公司：公司员工总数有1000人，每个人都持有数额不等的公司股份。每隔一段时间，员工可以把手里的票投向自己最认可的10个人来领导公司，其中每个员工的票权和他手里持有的股份数成正比。等所有人投完票以后，得票率最高的10个人成为公司的领导。如果有领导能力不胜任或做了不利于公司的事，那员工可以撤销对改领导的投票，让他的得票率无法进入前10名，从而退出管理层。这就是对DPOS共识机制的一个形象描述。
2025年04月26日
撰文：李升林，矩阵元首席架构师
拜占庭容错问题最早由 Leslie Lamport 等学者于 1982 年在论文《The Byzantine Generals Problem》中正式提出，主要描述分布式网络节点通信的容错问题。
从 20 世纪 80 年代起，提出了很多解决该问题的算法，这类算法被统称为 BFT 算法。实用拜占庭容错（Practical BFT,PBFT）算法是最经典的 BFT 算法，由 Miguel Castro 和 Barbara Liskov 于 1999 年提出。PBFT 算法解决了之前 BFT 算法容错率较低的问题，且降低了算法复杂度，使 BFT 算法可以实际应用于分布式系统。但 PBFT 的过高的通信复杂度无疑给共识效率带来了严重的影响，极大地制约了 PBFT 的可扩展性。