分析人：梗直哥，美国伊利诺伊大学电子与计算机工程博士，专业性毋庸置疑。

着实震惊了！这种严谨程度是拿手术刀的人干出来的吗？低级错误频出，这是协和博士该有的水平吗？

高空安全绳穿戴识别系统 登高作业安全带检测系统通过在施工现场安装高清摄像头，燧机科技高空安全绳穿戴识别系统 登高作业安全带检测系统利用YOLOv5深度学习算法对高空作业人员的安全带和安全帽穿戴情况进行实时监测。系统能够自动识别工人是否正确穿戴安全带和安全帽，并在检测到违规情况时立即发出警报，及时制止违规行为。系统能够实时监测并快速响应，大幅度缩短了从发现违规到通知管理人员的时间。减少了人工巡查的需要，降低了人力成本，提高了管理效率。系统可以轻松集成到现有的智能施工管理系统中，为构建智能施工现场贡献力量。

大家好，今天给大家介绍智慧工地安全帽和危险区域检测系统，文章末尾附有本毕业设计的论文和源码的获取方式，可进群免费领取。

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DeepSORT（Deep Learning for Real-Time Object Tracking）是一种结合深度学习和目标跟踪的算法，用于实时物体跟踪。DeepSORT本身并不直接判断物体是否被遮挡，但可以通过一些策略来处理遮挡情况。

在DeepSORT中，每个被跟踪的物体都有一个关联的运动特征向量，用于表示物体的外观和运动信息。当物体被遮挡时，其外观特征可能会发生变化，从而导致跟踪器难以正确跟踪物体。

人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术。有以下几种方法：

• 几何特征的人脸识别方法

简介：

YOLOv5(You Only Look Once version 5)是一种目标检测模型，用于在视频或图像中识别和定位物体。它是YOLO(You Only Look Once)算法的最新版本，在YOLOv4的基础上进行了改进。YOLOv5是一种端到端的深度学习模型，可以直接从原始图像中检测和定位目标。它使用卷积神经网络(CNN)来学习图像中物体的特征，并使用多尺度预测和网格分割来检测和定位目标。YOLOv5的优势在于它可以在高速运行，并且可以在不同的图像分辨率上很好地工作。总的来说，YOLOv5是一种高效的目标检测模型，可以应用于许多不同的场景，包括自动驾驶，机器人感知，图像分析等。

fast-reid入门教程

ReID，全拼为Re-identification，目的是利用各种智能算法在图像数据库中找到与要搜索的目标相似的对象。ReID是图像检索的一个子任务，本质上是图像检索而不是图像分类。fast-reid是一个强悍的目标重识别Reid开源库，由京东开源管理。本文主要是介绍fast-reid的使用，随着技术的发展，对于cv从业人员有必要了解不同智能算法技术的应用。而且ReID是相对下游的任务，了解ReID的相关技术应用能学到很多东西。

前言

前段时间刷短视频看到过别人用摄像头自动化监控员工上班状态，比如标注员工是不是离开了工位，在位置上是不是摸鱼。虽然是段子，但是这个是可以用识别技术实现一下，于是我在网上找，知道发现了 SlowFast，那么下面就用 SlowFast 简单测试一下视频的行为识别。