DQN算法实践之速通超级马里奥
作为强化学习(Reinforce Learning,RL)的初学者,常常想将RL的理论应用于实际环境,以超级马里奥为例,当看着自己训练的AI逐渐适应环境,得分越来越高,到最后能完美躲避所有障碍,快速通关时,你肯定能体会到算法的魅力,成就感十足!
2025年05月08日
作为强化学习(Reinforce Learning,RL)的初学者,常常想将RL的理论应用于实际环境,以超级马里奥为例,当看着自己训练的AI逐渐适应环境,得分越来越高,到最后能完美躲避所有障碍,快速通关时,你肯定能体会到算法的魅力,成就感十足!
2025年05月08日
安妮 编译自 arXiv
量子位 出品 | 公众号 QbitAI
随着云计算的普遍应用,控制计算成本越来越重要,但有调查显示,30%-45%的云开销被浪费了。一些大企业通常咨询专家控制开支,但一些小企业或个人就无法节省费用了。
近日,研究人员发现深度强化学习算法能平衡云服务性能和开销,用户不用规划如何实现,只需设置他们想达到的效果即可。这项研究大大降低了控制云服务开销的专业门槛。
△ 云计算让共享软硬件资源能按需提供给计算机各种终端和其他设备/图片来自维基百科
2025年05月08日
图源:unsplash
原文来源:arXiv
作者:Ashley D. Edwards、Laura Downs、James C. Davidson
「雷克世界」编译:嗯~是阿童木呀、KABUDA、EVA
在强化学习问题中,关于任务目标的制定,往往需要开发人员花费很多的精力,在本文中,谷歌大脑联合佐治亚理工学院提出了正向-反向强化学习(Forward-Backward Reinforcement Learning,FBRL),它既能从开始位置正向进行探索,也可以从目标开始进行反向探索,从而加速智能体的学习过程。
2025年05月08日
每天中午吃什么
简直是世界难题
这个周六
来跟团宝一起研究午饭难题吧
来源 | 做报告得实录君
午饭小调查
每天中午前
总有疑问“你中午吃什么”
雪崩前
没有一片雪花是无辜的
午餐前
没有一个人能确定吃什么
所以周末的午饭吃什么
2025年05月08日
本文转载自微信公众号:做报告的实录君(ddqn233)
不管吃的啥,吃得开心吃得饱就好!
毕竟吃饱了才有力气干活
创造美好明天!
来源:做报告的实录君(ddqn233)
编辑:三水、木子