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Good Luck To You!

【RL】用强化学习通关超级马里奥!

DQN算法实践之速通超级马里奥

作为强化学习(Reinforce Learning,RL)的初学者,常常想将RL的理论应用于实际环境,以超级马里奥为例,当看着自己训练的AI逐渐适应环境,得分越来越高,到最后能完美躲避所有障碍,快速通关时,你肯定能体会到算法的魅力,成就感十足!

深度强化学习还能帮你省钱!这项研究要用RL控制云服务开销

安妮 编译自 arXiv

量子位 出品 | 公众号 QbitAI

随着云计算的普遍应用,控制计算成本越来越重要,但有调查显示,30%-45%的云开销被浪费了。一些大企业通常咨询专家控制开支,但一些小企业或个人就无法节省费用了。

近日,研究人员发现深度强化学习算法能平衡云服务性能和开销,用户不用规划如何实现,只需设置他们想达到的效果即可。这项研究大大降低了控制云服务开销的专业门槛。

云计算让共享软硬件资源能按需提供给计算机各种终端和其他设备/图片来自维基百科

谷歌大脑提出对智能体进行正向-反向强化学习训练,加速训练过程

图源:unsplash

原文来源:arXiv

作者:Ashley D. Edwards、Laura Downs、James C. Davidson

「雷克世界」编译:嗯~是阿童木呀、KABUDA、EVA

在强化学习问题中,关于任务目标的制定,往往需要开发人员花费很多的精力,在本文中,谷歌大脑联合佐治亚理工学院提出了正向-反向强化学习(Forward-Backward Reinforcement Learning,FBRL),它既能从开始位置正向进行探索,也可以从目标开始进行反向探索,从而加速智能体的学习过程。

今天中午,你吃的是什么?(请问你今天中午吃的什么)

每天中午吃什么

简直是世界难题

这个周六

来跟团宝一起研究午饭难题吧

来源 | 做报告得实录君

午饭小调查

每天中午前

总有疑问“你中午吃什么”

雪崩前

没有一片雪花是无辜的

午餐前

没有一个人能确定吃什么

所以周末的午饭吃什么

今天中午吃什么?(今天中午吃什么?决策树决策)

本文转载自微信公众号:做报告的实录君(ddqn233)

不管吃的啥,吃得开心吃得饱就好!

毕竟吃饱了才有力气干活

创造美好明天!


来源:做报告的实录君(ddqn233)

编辑:三水、木子

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