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Good Luck To You!

如何利用K-Means将文件夹中图像进行分类?

K-Means聚类是最常用的无监督机器学习算法之一。顾名思义,它可用于创建数据集群,从本质上将它们隔离。

新一代AIoT应用加速引擎发布:旭日二代AI芯片 功耗2W算力4Tops

物联网时代,越来越多的智能设备不仅采集数据,同时也需要快速地做出决策进行响应,不论传统中心化的控制,还是5G+云端的控制,在响应效率上都有所不足,因此边缘侧的人工智能变得尤为重要,当然边缘智能也不安全的“孤岛”,它最终还是会将必要的数据回传到中心,这样既加快了响应时间,也减少了中心端的压力。

但要做好边缘侧的AI并不容易,我们知道传统AI存在大量训练、优化和决策,因此对于功耗和算力的要求都是非常严格的。

10月29日,AI芯片独角兽地平线宣布推出新一代AIoT智能应用加速引擎--旭日二代边缘AI芯片及一站式全场景芯片解决方案。

搭载自研NPU,奕斯伟EIC7700X SoC亮相2024 RISC-V欧洲峰会

IT之家 7 月 1 日消息,国内芯片企业奕斯伟计算 ESWIN 在 2024 RISC-V 欧洲峰会上展示了其在今年早些时候发布的 RISC-V 架构 SoC 新品 EIC7700X。

▲ 奕斯伟计算 EIC7700 系列芯片

作为奕斯伟计算 EIC77 系列 SoC 家族的一员,EIC7700X 基于 12nm 工艺,聚合了三家企业的处理器设计

    精度延迟两不误,移动端性能新SOTA,谷歌TF开源轻量级EfficientNet

    机器之心报道

    机器之心编辑部

    我们都知道,谷歌在 2019 年 5 月推出了一种用于图像分类的新模型——EfficientNet,该模型在使用更少参数、消耗更少算力的情况下,达到了目前图像分类 SOTA 的准确度。这令人不由自主地联想到,如果能让 EfficientNet 运行在计算资源受限的移动设备上,是否会为移动或物联网等设备开拓出新的应用场景呢?TensorFlow 最新的博客给出了答案。

    VT-Station实战指南:第一章-基础入门 (Getting Started)

    云锦微智能科技

    认识 Vision-T 训练平台(VT-Station)

    多尺度注意力机制突破性成果!低成本、高性能兼备

    与传统的注意力机制相比,多尺度注意力机制

    面向未来物联网 地平线推出旭日二代边缘AI芯片

    中证网讯(记者 吴科任)10月29日,地平线宣布推出新一代AIoT智能应用加速引擎——旭日二代边缘AI芯片及一站式全场景芯片解决方案。在AIoT领域,地平线旭日系列芯片解决方案截至目前出货量已达数十万套。

    据介绍,旭日二代是地平线面向未来物联网推出的新一代智能应用加速引擎,也是地平线在自动驾驶芯片领域的技术先发优势的一次成功迁移。在旭日二代上的实际测试结果表明,分类模型MobileNet V2的运行速度超过每秒700张图片,检测模型Yolo V3的运行速度超过每秒40张图片。在运行这些业界领先的高效模型方面,旭日二代能够达到甚至超过业内标称4TOPS算力的AI芯片,而其功耗仅为2W。

    基于深度学习的铸件缺陷检测

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