按大模型学习过程分组，用简单语言解释，适合 AI 新手。每个词有“意思”和“用途”，部分附代码示例。

1. 基础概念（认识大模型）

Transformer 确实是个“大块头”，对新手来说容易觉得复杂，因为它涉及多头注意力、位置编码、残差连接等概念，还夹杂着数学和代码。别担心，我会用最直白的方式拆解它，帮你从零开始理解 Transformer，就像讲故事一样，逐步建立直觉，再加上类比和简单例子，让它变得“好懂”又“有趣”。

你在跟AI大模型对话时是否会感到奇怪，这玩意怎么就能像个人一样，明白你在说什么，甚至还能跟你聊天，帮你写东西，解决问题。AI大模型，到底是怎么做到“听懂”我们的话的？