卷积神经网络的概述
卷积神经网络CNN是一类包含卷积计算且具有深度结构的神经网络，是深度学习的代表算法之一 。在计算机视觉领域具有强大的影响力，是计算机视觉领域核心的算法模型。
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计算机视觉中常常处理图片数据，图像在计算机中是一堆按顺序排列的数字，数值为0到255。0表示最暗，255表示最亮。 我们可以把这堆数字用一个长长的向量来表示， 然而用向量表示的话会失去平面结构的信息，为保留该平面结构信息，通常选择矩阵的表示方式。
2025年06月08日
卷积神经网络CNN是一类包含卷积计算且具有深度结构的神经网络，是深度学习的代表算法之一 。在计算机视觉领域具有强大的影响力，是计算机视觉领域核心的算法模型。
计算机视觉中常常处理图片数据，图像在计算机中是一堆按顺序排列的数字，数值为0到255。0表示最暗，255表示最亮。 我们可以把这堆数字用一个长长的向量来表示， 然而用向量表示的话会失去平面结构的信息，为保留该平面结构信息，通常选择矩阵的表示方式。
2025年06月08日
计算机视觉作为人工智能领域的重要分支，旨在通过算法使机器具备“看”和“理解”图像或视频的能力。以下从技术原理、发展历程、核心优势及典型应用四个维度，深入解析五大经典算法。
2025年06月08日
关于DCGAN的上一篇文章主要集中在用卷积层替换完全连接层并用Keras实现上采样卷积的想法。
本文将进一步解释Raford等人提到的体系结构，以及本文中提到的其他主题，例如使用GAN的无监督特征学习，GAN过度拟合 GAN Overfitting和潜在空间插值 Latent Space Interpolation。