阿里提出电商搜索全局排序方法，淘宝无线主搜GMV提升5%
作者 | 瑞溪
编辑 | Vincent
AI 前线导读：AI 前线本周带来第 35 篇论文解读，本期要解读的论文来自阿里巴巴，主题是：电商搜索全局排序方法。一个好的排序算法可以为电商带来销量的巨大提升，如果你也是这一领域的开发者，希望阿里巴巴的这篇论文解读对你能有所启发。
更多干货内容请关注微信公众号“AI 前线”，（ID：ai-front）
2025年06月29日
作者 | 瑞溪
编辑 | Vincent
AI 前线导读：AI 前线本周带来第 35 篇论文解读，本期要解读的论文来自阿里巴巴，主题是：电商搜索全局排序方法。一个好的排序算法可以为电商带来销量的巨大提升，如果你也是这一领域的开发者，希望阿里巴巴的这篇论文解读对你能有所启发。
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文末送一门【类ChatGPT微调实战特训】含32次课及课件、答疑+13本电子书
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神经机器翻译（Neural Machine Translation，NMT）模型是一种基于神经网络的机器翻译方法。它通过将源语言句子输入神经网络模型，然后生成目标语言句子，实现翻译的功能。
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物流路径选择、人员排班、工厂调度、电网平衡、旅行路线……
这些贴近现实的优化任务，看似日常，实则难度极高。
难点在于：一旦问题规模扩大，传统算法几乎无法计算出最优解。
通常只能依赖