不同的评估方法存在不同的优缺点，所以在进行推荐评估时，要详细了解其指标，选择合适的评估方法。本篇文章将分享推荐系统离线评估方法，帮助策略产品经理高效地完成工作。希望能对你有所帮助。

今天想就所有策略产品比较关注的推荐系统评估方法展开系列文章介绍，给大家从头到尾讲清楚推荐系统的

召回算法通常包括基于内容的召回和基于协同过滤的召回。ALS 模型是一种基于模型的协同过滤召回算法，本文将通过 ALS 模型实现离线召回。

首先，我们在 Hbase 中创建召回结果表 cb_recall，这里用不同列族来存储不同方式的召回结果，其中 als 表示模型召回，content 表示内容召回，online 表示在线召回。通过设置多个版本来存储多次召回结果，通过设置生存期来清除长时间未被使用的召回结果。

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“好像一种魔咒，也有人把它叫作宿命——因为曾经有过一段残缺的爱，于是一再走到类似残缺的关系里，同时怀着隐秘的、甚至是不自知的愿望：这一次，我要把残缺的部分修好——然后屡屡失败。”

这样的情节在生活里从不罕见：有过出轨的父母，长大有了出轨的伴侣；或者有一段关系中有过出轨，后面的关系中频频有出轨发生；原生家庭里有暴力，长大后新组建的家庭中也有暴力；曾经被父母忽视，后来找的伴侣也忽视自己和孩子。种种创伤会反复重演，——尽管每段关系中的对象可能都是不同的。

你有没有意识到自己生活中可能也存在这样的重复？如何理解这重复？又要如何才能停下这样的重复？

A

AGI（Artificial General Intelligence）

当前，Agentic RAG（Retrieval-Augmented Generation）正逐步成为大型语言模型访问外部知识的关键路径。但在真实实践中，搜索智能体的强化学习训练并未展现出预期的稳定优势。一方面，部分方法优化的目标与真实下游需求存在偏离，另一方面，搜索器与生成器间的耦合也影响了泛化与部署效率。